基于神經(jīng)網(wǎng)絡的民營制造業(yè)上市公司績效評價系統(tǒng)研究.pdf

1、我國民營經(jīng)濟迅速發(fā)展，截止2011年12月30日，我國民營制造業(yè)上市公司數(shù)量為869家，非制造業(yè)民營上市公司的數(shù)量為439家，民營制造業(yè)上市公司占民營上市公司總數(shù)量的66.4％，民營制造業(yè)是民營經(jīng)濟的主要組成部分，是國民經(jīng)濟的一大支柱產(chǎn)業(yè)。不過，在金融危機之后，我國民營制造業(yè)上市公司也陷入困境，資本市場潛在威脅逐漸增大，經(jīng)營風險也隨之提升，因此公司股東迫切需要一套有效的績效評價系統(tǒng)對民營制造業(yè)上市公司的經(jīng)營狀況進行研究，而當前民營制造業(yè)

2、上市公司績效評價的方法過于主觀、簡單，評價效果不盡如人意。本文構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡的上市公司績效評價模型，對2011年民營制造業(yè)上市公司的經(jīng)營績效進行評價證明了模型的實用價值，并為股東進行公司戰(zhàn)略決策提供導向作用。
　　在總結(jié)民營上市公司績效評價相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上，從財務角度和非財務角度建立民營制造業(yè)上市公司企業(yè)績效評價指標體系，并構(gòu)建了基于 BP神經(jīng)網(wǎng)絡、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡以及SVM模型的績效評價系統(tǒng)，以深圳交易所中小板塊上市的164家民

3、營制造業(yè)公司2010年的數(shù)據(jù)來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，通過交叉驗證法來選取訓練穩(wěn)定，推廣效果好的神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型，檢驗結(jié)果表明基于貝葉斯算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡在訓練集和測試集上的擬合、預測效果較好，并且具有良好的穩(wěn)定性，最終選取了基于貝葉斯算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型，其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)為25-10-1。
　　利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡評價模型對2011年280家在中小板塊上市的民營制造業(yè)公司進行績效評價，結(jié)果顯示對2010年前上市的148家民營制造業(yè)公司進行績效

4、評價，績效得分排名前三的是華科生物、恒寶股份、晶源電子，對2010年新上市的132家民營制造業(yè)公司進行績效評價，績效得分排名前三的是貴州百靈、九安醫(yī)藥、賽象科技。引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡的節(jié)點貢獻度來分析各項指標對績效的貢獻大小，得出對經(jīng)營績效得分貢獻較大的指標有凈資產(chǎn)收益、資產(chǎn)負債率、現(xiàn)金流量比率、營業(yè)利潤率、股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度以及應付職工薪酬，而資本保值增值率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、獨立董事比例、總經(jīng)理持股比例、高管素質(zhì)、應交稅費對經(jīng)營績效的貢