基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)信息反饋系統(tǒng).pdf

1、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)作為一種新的學(xué)習(xí)方式,對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)有很突出的作用,是進(jìn)行繼續(xù)教育的重要形式,也是構(gòu)建終身學(xué)習(xí)體系的重要組成部分。但是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果并不如人們想象的那樣理想,主要體現(xiàn)兩個(gè)方面:首先,對(duì)學(xué)習(xí)者而言,由于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)本身交互性不足,缺乏監(jiān)督機(jī)制,導(dǎo)致學(xué)習(xí)者對(duì)在學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)散漫,并且對(duì)自己的學(xué)習(xí)行為及可能造成的最終結(jié)果也不能有很清楚地認(rèn)識(shí)和信息反饋。其次,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)課程的設(shè)置者而言,由于對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程的相關(guān)要求不是很明確,存在的問(wèn)題也不能及時(shí)反

2、饋,導(dǎo)致對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)造成了一定困擾,并不能得到有效地改進(jìn)。
　　 本課題針對(duì)上述問(wèn)題,研究了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為對(duì)學(xué)習(xí)的影響,通過(guò)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行運(yùn)算,預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果,同時(shí)把學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為信息反饋給學(xué)習(xí)者。其次,在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中也通過(guò)對(duì)CELTS-22的分析和優(yōu)化,使網(wǎng)絡(luò)課程的標(biāo)準(zhǔn)能體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)課程的評(píng)價(jià)中,并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)學(xué)習(xí)者的評(píng)價(jià)信息進(jìn)行運(yùn)算,得到對(duì)網(wǎng)絡(luò)課程最終評(píng)價(jià)結(jié)果,并及時(shí)反饋給網(wǎng)絡(luò)課程管理者。