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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,實(shí)際問題的復(fù)雜度越來越高,針對(duì)主觀思維和信息的不確定性,對(duì)區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)聚類模型進(jìn)行研究。首先構(gòu)建轉(zhuǎn)折點(diǎn)為區(qū)間灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù),并給出區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)的求解過程與結(jié)果。然后提出基于可能度的區(qū)間灰數(shù)排序方法,解決了區(qū)間灰數(shù)型灰色聚類系數(shù)的排序問題。最后利用區(qū)間灰色白化權(quán)函數(shù)聚類模型評(píng)價(jià)許昌市民營企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展情況,具體工作主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
(1)針對(duì)灰色定權(quán)聚類模型中白化權(quán)
2、函數(shù)轉(zhuǎn)折點(diǎn)是實(shí)數(shù)的情況,提出構(gòu)建當(dāng)轉(zhuǎn)折點(diǎn)為區(qū)間灰數(shù)時(shí)的白化權(quán)函數(shù)模型。首先定義了區(qū)間灰數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化方法,給出區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)的表達(dá)式。其次,通過分別討論區(qū)間灰數(shù)型白化權(quán)函數(shù)中分段曲線一端為區(qū)間灰數(shù)和分段曲線兩端均為區(qū)間灰數(shù)的情況,最后給出了區(qū)間灰數(shù)型典型白化權(quán)函數(shù)的四個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)均為區(qū)間灰數(shù)的一般表達(dá)式。
(2)針對(duì)區(qū)間灰數(shù)型聚類系數(shù)的排序問題,提出了基于可能度的連續(xù)型區(qū)間灰數(shù)排序方法。構(gòu)建區(qū)間灰數(shù)與實(shí)數(shù)大小比較的點(diǎn)可能度函數(shù),
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