面向圖像內(nèi)容過(guò)濾的膚色檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展導(dǎo)致了敏感信息的快速傳播，特別給青少年造成不利的成長(zhǎng)環(huán)境。為了抵抗來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的危害，人們采取了一定的措施對(duì)不良信息進(jìn)行過(guò)濾，基于內(nèi)容的不良圖像過(guò)濾技術(shù)由于其有效的過(guò)濾方式而逐漸受到人們的重視，同時(shí)它也是基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)過(guò)濾系統(tǒng)所面臨的一個(gè)亟需解決的問(wèn)題，其中膚色檢測(cè)是其關(guān)鍵步驟，提高膚色檢測(cè)效果對(duì)后續(xù)的識(shí)別過(guò)濾起到了至關(guān)重要的作用，本課題便是在此背景下開(kāi)展起來(lái)的。
　　 目前人們對(duì)膚色檢測(cè)技術(shù)已做了較廣泛的研究，

2、也取得了一定的成果。一個(gè)優(yōu)秀的膚色檢測(cè)器需考慮顏色空間的選擇和建立膚色模型等的問(wèn)題，并能夠適應(yīng)光照條件變化，成像設(shè)備不同以及廣泛的膚色樣本差異等，本文主要研究靜態(tài)圖像中的膚色檢測(cè)技術(shù)。
　　 論文首先討論了膚色檢測(cè)技術(shù)中常見(jiàn)的顏色空間以及各種顏色空間的優(yōu)缺點(diǎn)比較，接著介紹常用的幾種膚色模型及各自的特點(diǎn)，著重對(duì)基于人臉的膚色檢測(cè)進(jìn)行了分析研究，由于不良圖像中存在大量的黃色皮膚，我們認(rèn)為敏感圖片中大部分露出人臉，而人臉是人最顯著的特

3、征，故本文使用人臉特征提取膚色信息。由于YCgCr顏色空間的膚色像素具有聚類(lèi)性，提出一種基于YCgCr空間的不良圖像膚色檢測(cè)方法，將含人臉與不含人臉的圖像進(jìn)行不同的處理，對(duì)于前者檢測(cè)圖像中可能存在的人臉區(qū)域，經(jīng)過(guò)分量直方圖閾值分割得到人臉膚色信息，利用人臉膚色信息建立動(dòng)態(tài)膚色模型，對(duì)后者使用離線(xiàn)樣本學(xué)習(xí)的方式建立靜態(tài)膚色模型，檢測(cè)獲得人體膚色，最后通過(guò)各自相應(yīng)的自適應(yīng)閾值分割進(jìn)行膚色的提取。對(duì)于膚色誤檢率較高的靜態(tài)膚色模型，我們使用基于