基于膚色分割的彩色圖像人臉檢測(cè).pdf

1、人臉檢測(cè)作為計(jì)算機(jī)視覺中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、姿態(tài)估計(jì)和新一代人機(jī)交互等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，受到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界、企業(yè)界和政府部門的重視。
　　 膚色作為人的一個(gè)生理特征，對(duì)顏色特征的處理比對(duì)人臉其它特征的處理簡單快速，且顏色信息對(duì)方向不敏感。因此，基于膚色分割的人臉檢測(cè)與跟蹤就成為一種非常重要的人臉檢測(cè)方法。
　　 論文主要研究基于膚色分割的彩色圖像人臉檢測(cè)。經(jīng)過大量分析近年來國內(nèi)外關(guān)于人臉檢測(cè)與特征定

2、位的學(xué)術(shù)論文和研究報(bào)告，本文針對(duì)彩色圖像的人臉檢測(cè)進(jìn)行了深入研究，并在原有人臉檢測(cè)技術(shù)的基礎(chǔ)上，開發(fā)出基于膚色的彩色圖像人臉檢測(cè)界面。
　　 基于膚色分割的人臉檢測(cè)，關(guān)鍵是色彩空間的選擇以及膚色聚類性的選取。本文首先研究了幾種色彩空間的特性，并選取了膚色聚類性較好的色彩空間。同時(shí)，為了把人臉區(qū)域從非人臉區(qū)域中分割出來，在色彩空間建立了適合不同膚色和不同光照條件的可靠的膚色模型。其次，重點(diǎn)介紹了圖像閾值分割中的最大類間方差法，并提

3、出一種改進(jìn)的最大類間方差法對(duì)圖像進(jìn)行分割處理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉膚色區(qū)域的提取。然后，根據(jù)人臉面部的先驗(yàn)知識(shí)和幾何特征對(duì)分割后的二值圖像進(jìn)行人臉區(qū)域提取，從而獲得人臉區(qū)域的初步定位結(jié)果。最后，研究嘴唇和眼睛的特征定位方法，并根據(jù)雙眼和嘴唇的位置，采用面部特征的幾何特性精確定位出人臉區(qū)域。對(duì)嘴唇的定位主要研究嘴部區(qū)域在YIQ 色彩空間的色度信息，根據(jù)Q分量圖像中唇部區(qū)域的灰度值較其余部分的灰度值高的特點(diǎn)，對(duì)唇部區(qū)域進(jìn)行處理，從而定位出唇部位置