內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)分析與可視化研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、我國(guó)境內(nèi)擁有豐富的內(nèi)河運(yùn)輸資源,水運(yùn)面積遼闊,但大多數(shù)重要通航水域環(huán)境復(fù)雜,船舶流密集,復(fù)雜的內(nèi)河水域通航環(huán)境客觀上加大了內(nèi)河船舶航行的安全風(fēng)險(xiǎn)。近年來(lái),內(nèi)河航道上橋梁建設(shè)步伐的日益加快和船舶大型化趨勢(shì)愈加明顯,復(fù)雜水域通航事故越發(fā)增多,如東方之星、皖神舟67等,安全隱患逐漸顯現(xiàn),內(nèi)河航運(yùn)交通事故的預(yù)控管理對(duì)內(nèi)河船舶航行重要性日益凸顯??梢暬且环N通過(guò)交互式可視界面幫助人們探索、理解和分析數(shù)據(jù),以直觀形象的方式呈現(xiàn)復(fù)雜或抽象的信息并使其

2、快速容易地被人理解的手段,可視化技術(shù)日益成熟。因此,構(gòu)建船舶航行安全態(tài)勢(shì)評(píng)估與預(yù)測(cè)機(jī)制,對(duì)其可視化后進(jìn)行分析,是十分迫切且亟需,它將有助于降低航運(yùn)事故發(fā)生率,減少所造成的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)損失,對(duì)提高水上交通安全管理水平具有重要理論價(jià)值與實(shí)際應(yīng)用意義。
  本文以內(nèi)河(長(zhǎng)江)船舶航行安全態(tài)勢(shì)為研究對(duì)象,在所采集的船舶航行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,進(jìn)行清洗與處理,提出基于平行坐標(biāo)、專家分析法和譜聚類算法的安全態(tài)勢(shì)要素提取方法,針對(duì)安全態(tài)勢(shì)的評(píng)估與預(yù)測(cè),分

3、別提出基于集對(duì)分析的內(nèi)河船舶航行的安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法和基于DAE深度學(xué)習(xí)的內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法,探索了基于平行坐標(biāo)可視化交互模型,以及基于地圖的安全態(tài)勢(shì)可視化呈現(xiàn)。論文主要研究工作如下:
  1)內(nèi)河船舶航行數(shù)據(jù)的采集及安全態(tài)勢(shì)要素提取研究
  以內(nèi)河水域船舶航行的AIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)、航道信息、氣象信息等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從內(nèi)河船舶航行的實(shí)際情況出發(fā),總結(jié)出相關(guān)影響因素,形成安全態(tài)勢(shì)因素集。在內(nèi)河水域船舶航行的相關(guān)信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)

4、上,利用平行坐標(biāo)對(duì)因素集數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn),交互式操作后提取出相關(guān)度較大的因素,以生成安全態(tài)勢(shì)要素初始集。結(jié)合專家評(píng)分法,使用譜聚類算法對(duì)要素之間的相關(guān)性作進(jìn)一步分析,將數(shù)據(jù)聚類劃分,形成內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)要素集。
  2)內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法研究
  采用熵值法,確定內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)各要素之間的權(quán)重。根據(jù)內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)的綜合性的特點(diǎn),提出基于集對(duì)分析的內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法;在內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)

5、要素集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,實(shí)例驗(yàn)證基于集對(duì)分析的內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)評(píng)估方法的可行性;
  3)內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究
  針對(duì)內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)問(wèn)題,提出了一種基于降噪自編碼(DAE)深度學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)方法。構(gòu)建內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)特征向量并確定預(yù)測(cè)狀態(tài),利用降噪自編碼網(wǎng)絡(luò)對(duì)特征向量進(jìn)行重構(gòu)以形成新特征向量,利用Softmax回歸分類器對(duì)添加標(biāo)簽的新特征向量進(jìn)行學(xué)習(xí)確定預(yù)測(cè)狀態(tài)。在內(nèi)河船舶航行安全態(tài)勢(shì)要素集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)

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