基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的股票技術(shù)指標(biāo)分析預(yù)測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、股票市場在一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)中所起到的作用是非常重要的，股市因受到經(jīng)濟(jì)、政策和投資者心理等等因素的影響，是一個(gè)非常復(fù)雜、難以預(yù)測的系統(tǒng)。因?yàn)樗膹?fù)雜不確定性特點(diǎn)，對它建立模型異常困難。隨著市場交易的數(shù)據(jù)越來越大，股票的走勢價(jià)格往往就隱藏在這日益增長的大量的數(shù)據(jù)中，新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種能從大量數(shù)據(jù)中獲得有用的、有價(jià)值的信息的重要方法，所以使用該技術(shù)對股票交易數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)測分析有理論上和實(shí)際上的重大意義。
　　針對目前國內(nèi)股

2、市走勢預(yù)測常常存在的種種問題，如技術(shù)指標(biāo)過多，常用技術(shù)指標(biāo)預(yù)測失誤率高、組合指標(biāo)不同的指示難以判斷、預(yù)測過程計(jì)算復(fù)雜、預(yù)測結(jié)果不理想等等，通過數(shù)據(jù)挖掘中的幾種常用方法對技術(shù)指標(biāo)建立預(yù)測模型，對預(yù)測原理、預(yù)測過程與結(jié)果進(jìn)行研究，得到數(shù)據(jù)挖掘算法與股票技術(shù)指標(biāo)預(yù)測的最佳組合方式。
　　針對股票交易數(shù)據(jù)的特征提出了相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型；首先對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、選擇交易數(shù)據(jù)某些特征作為測試屬性；然后對決策樹分類算法和貝葉斯分類算法進(jìn)行調(diào)整后