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文檔簡(jiǎn)介
1、股票市場(chǎng)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,股市的穩(wěn)定不僅關(guān)系到國(guó)家經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展,也關(guān)系到普通投資者的經(jīng)濟(jì)收入。因此有效的股票走勢(shì)預(yù)測(cè)的分析和研究有著重大的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。但是股票市場(chǎng)的高度非線性特征,導(dǎo)致眾多的股市分析方法的應(yīng)用效果都難如人意?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘模型,因其很強(qiáng)的非線性模擬、自適應(yīng)能力和自學(xué)習(xí)能力的特點(diǎn),所以本文將使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)股票走勢(shì)預(yù)測(cè)這一課題進(jìn)行深入的研究。 本文闡述了數(shù)據(jù)挖掘的基本思想,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2、技術(shù)進(jìn)行了深入分析,主要研究了二種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法——BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,來(lái)建立股票走勢(shì)預(yù)測(cè)模型,更好地對(duì)股票走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。主要工作有以下二點(diǎn): (1).基于股票歷史交易數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì),利用收集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化網(wǎng)絡(luò),使網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差達(dá)到設(shè)計(jì)要求。經(jīng)測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以達(dá)到指導(dǎo)投資者投資的作用。 (2).基于股票歷史交易數(shù)據(jù)對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì),利用收集樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,確定最優(yōu)的
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