基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷方法研究及其在制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、制粉系統(tǒng)作為燃煤電廠機(jī)組的一個(gè)必不可少的輔助系統(tǒng),它的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行直接決定著電廠運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和安全性。其中,球磨機(jī)作為中儲(chǔ)式制粉系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié),具有運(yùn)行可靠、維護(hù)簡單、適應(yīng)性強(qiáng)、檢修費(fèi)用低等優(yōu)點(diǎn)。但球磨機(jī)是多變量、非線性、強(qiáng)耦合、大延遲對象,加之現(xiàn)場運(yùn)行環(huán)境的復(fù)雜性,使得球磨機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測和控制都很困難。針對此問題,論文提出了一種基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷方法,實(shí)現(xiàn)了球磨機(jī)的運(yùn)行安全性(堵磨)和經(jīng)濟(jì)性工作狀態(tài)的診斷,并基于診斷結(jié)果,

2、獲得了球磨機(jī)的最佳運(yùn)行區(qū)域。
　　 論文主要作了以下研究:
　　 1.對國內(nèi)外現(xiàn)有的故障診斷方法及其在火電廠制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了全面綜述,并比較了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn),在此基礎(chǔ)上提出了基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷方法的思路。
　　 2.證據(jù)理論對證據(jù)進(jìn)行分解獲得其對應(yīng)的權(quán)函數(shù),通過權(quán)函數(shù)可實(shí)現(xiàn)證據(jù)的融合,而傳統(tǒng)的權(quán)函數(shù)是定義在非完整的識(shí)別框架之上的,這就導(dǎo)致基于權(quán)函數(shù)的融合法則計(jì)算復(fù)雜的問題。針對該問題,論文對證據(jù)理

3、論中的權(quán)函數(shù)理論進(jìn)行了研究和拓展?；谕卣箼?quán)函數(shù)對傳統(tǒng)的融合法則進(jìn)行了改進(jìn),并將改進(jìn)的融合法則用于解決診斷算法實(shí)現(xiàn)過程中所涉及到的證據(jù)融合問題。
　　 3.基于證據(jù)理論,論文提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)狀態(tài)診斷方法。診斷方法通過四個(gè)步驟實(shí)現(xiàn):1)基于一類分類器對表征某系統(tǒng)狀態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,獲得其分布度量,并基于此分布度量構(gòu)建置信區(qū)間；2)基于置信區(qū)間建立預(yù)測信度函數(shù)；3)基于獲得的預(yù)測信度函數(shù)建立在各個(gè)狀態(tài)條件下定義在分布度量框架

4、下的證據(jù)；4)對獲得的表征系統(tǒng)狀態(tài)的證據(jù)進(jìn)行融合,獲得在整個(gè)識(shí)別框架上的信度。為了檢驗(yàn)診斷方法的可行性,論文通過一個(gè)普適性的算例對提出的算法進(jìn)行了驗(yàn)證。驗(yàn)證結(jié)果表明,論文提出的診斷方法是可行的且具有較高精度。
　　 4.以火電廠制粉系統(tǒng)球磨機(jī)為實(shí)際研究對象,將基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷方法用于解決球磨機(jī)的狀態(tài)(負(fù)荷)診斷問題,主要包括堵磨工況和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行工況的診斷。現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)研究表明,論文提出的基于證據(jù)理論的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)診斷方法能夠用于