證據(jù)理論在信息融合中的分析改進(jìn)與應(yīng)用研究.pdf

1、證據(jù)理論和模糊數(shù)學(xué)理論是兩種重要的處理不確定信息的數(shù)學(xué)方法,具有良好的不確定性推理特性,因此吸引了越來越多的學(xué)者進(jìn)行研究,并且在各自的理論和應(yīng)用方面均取得了顯著的成果。本文首先對(duì)證據(jù)理論在多傳感器信息融合中目標(biāo)識(shí)別的算法進(jìn)行了深入研究,通過分析證據(jù)理論中基本概率分配函數(shù)和信任函數(shù)的關(guān)系,提出把信任函數(shù)看作概率分配函數(shù)進(jìn)行信息融合的思想,并根據(jù)以上思想改進(jìn)了多傳感器目標(biāo)屬性識(shí)別融合算法。通過對(duì)多傳感器分布式計(jì)算和中心式計(jì)算兩種算法的目標(biāo)屬

2、性識(shí)別仿真,結(jié)果表明了改進(jìn)算法的有效性和優(yōu)越性。
　　其次,通過對(duì)證據(jù)理論和模糊數(shù)學(xué)理論兩種推理方法的優(yōu)、缺點(diǎn)進(jìn)行深入的分析,在前人的基礎(chǔ)上,綜合兩種理論的優(yōu)勢(shì),把模糊數(shù)學(xué)理論中隸屬度函數(shù)的概念應(yīng)用到證據(jù)理論中,計(jì)算出證據(jù)理論的概率分配函數(shù),并提出了基于隸屬度函數(shù)構(gòu)造概率分配函數(shù)的證據(jù)理論在多傳感器信息融合中的數(shù)學(xué)模型及算法。文中利用該模型和算法進(jìn)行了多傳感器在火災(zāi)監(jiān)測(cè)、地震預(yù)報(bào)和手寫體字符識(shí)別三個(gè)方面的應(yīng)用研究。根據(jù)具體情況,通