基于Web的ICAI系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、基于Web的智能計算機輔助教學系統(tǒng)是近幾年來隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)和人工智能理論迅速發(fā)展而新興的研究課題，同時也是一個涉及計算機科學，教育學，心理學，認知科學和行為科學的復雜系統(tǒng)，其研究的目的是由計算機系統(tǒng)負擔起人類教育的責任，即賦予計算機系統(tǒng)以智能，由計算機系統(tǒng)在一定程度上代替人類教師實現(xiàn)最佳教學。利用智能計算機輔助教學系統(tǒng)，學習者可以突破傳統(tǒng)教育資源和教育方法的限制，不受時間和空間等條件的約束，根據(jù)自己的知識水平和時間情況去進行個性化學

2、習。 本文從智能計算機輔助教學系統(tǒng)的實際需求出發(fā)，分析了智能教學系統(tǒng)模型，對系統(tǒng)所具備的主要功能進行了詳細討論，然后構(gòu)建了基于WEB的ICAI系統(tǒng)。該系統(tǒng)將課程劃分為多個知識點，用知識樹來表示各個知識點間的關(guān)系，根據(jù)知識點的特點，采用產(chǎn)生式表示法、框架表示法、語義網(wǎng)絡表示法以及面向?qū)ο蟊硎痉ǖ榷喾N知識表示方法表達了系統(tǒng)的知識信息。同時利用學生的學習情況，在認知理論的指導下構(gòu)建了認知型學生模型，并且采用逐步逼近法實現(xiàn)了該模型，提升

3、了系統(tǒng)的個性化教學能力，更好地體現(xiàn)了因材施教。 最后，通過對智能考試系統(tǒng)的核心——組卷算法的重點研究，在傳統(tǒng)遺傳算法的基礎(chǔ)上，提出了基于整數(shù)編碼和自適應遺傳算法的組卷策略，大大地提高了試卷生成的有效性和速度。并且通過建立試卷范圍、試卷難度、試題數(shù)量以及題型種類四個因素的評判和專家水平可信度集合，應用模糊綜合評價法對利用遺傳算法所組的試卷進行了質(zhì)量評估。在此基礎(chǔ)上，采用B/S模式，運用JSP技術(shù)和MySQL數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)了一個在線智