基于教育數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的教育研究方法需要與時(shí)俱進(jìn)，通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)手段去研究和解釋在教育中存在的各種現(xiàn)象和問(wèn)題是現(xiàn)代教育研究中必不可少的環(huán)節(jié)。伴隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，數(shù)據(jù)已然開始占據(jù)各行各業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)地位，目前各種對(duì)教育數(shù)據(jù)的分析正慢慢成為教育工作者所提出的觀點(diǎn)和決策背后強(qiáng)有力的支撐依據(jù)。在此背景下，我們分別面向教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、個(gè)性化學(xué)習(xí)展開了對(duì)應(yīng)的課程相關(guān)性、試題相關(guān)性研究，并基于回歸模型來(lái)研究學(xué)習(xí)分析中的成績(jī)相關(guān)性。
　　目

2、前對(duì)教師的課程質(zhì)量評(píng)價(jià)主要還是依靠學(xué)生的主觀意識(shí)，從客觀角度對(duì)該方向的研究比較少。本文首先基于Apriori算法對(duì)學(xué)生的課程考試成績(jī)進(jìn)行挖掘，從挖掘的結(jié)果中找出相關(guān)聯(lián)的課程。然后針對(duì)同一批學(xué)生在相關(guān)聯(lián)的不同課程上的學(xué)習(xí)情況來(lái)客觀地評(píng)估該課程對(duì)應(yīng)的授課教師的教學(xué)質(zhì)量。
　　個(gè)性化學(xué)習(xí)一直是現(xiàn)代教育教學(xué)理念中教育工作者們關(guān)注的焦點(diǎn)，其最大的優(yōu)勢(shì)就是能夠幫助每一個(gè)學(xué)生獲得與自身相對(duì)應(yīng)的學(xué)習(xí)指導(dǎo)。因?yàn)閭€(gè)性化學(xué)習(xí)最終仍需回歸到對(duì)學(xué)生課程知識(shí)

3、掌握程度的考察，所以就需要為學(xué)生提供契合于其自身學(xué)習(xí)情況的個(gè)性化試題。如何選擇個(gè)性化的試題需要對(duì)試題的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行深入探討，目前對(duì)試題的研究主要集中在試題難度和試題區(qū)分度，對(duì)試題相關(guān)性的研究還比較少，而已有研究也大都是基于試題內(nèi)容的角度來(lái)判斷試題是否相關(guān)，本文創(chuàng)新性地提出了試題關(guān)聯(lián)模型，通過(guò)該模型來(lái)量化描述不同試題之間的關(guān)聯(lián)。本文通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)揭示了試題關(guān)聯(lián)模型在不同場(chǎng)景下所受到的影響，另外該模型的有效性也在實(shí)際學(xué)生的答題記錄中獲得驗(yàn)證。

4、本文基于該模型設(shè)計(jì)出了一種智能組卷的方案，該模型和方案能夠?yàn)閷W(xué)生提供薄弱知識(shí)點(diǎn)的專項(xiàng)練習(xí)和課程全部知識(shí)點(diǎn)的廣度考察，滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。
　　隨著個(gè)性化學(xué)習(xí)的推廣，學(xué)習(xí)分析技術(shù)開始被廣泛使用。本文基于回歸模型分析學(xué)生課程期末考試成績(jī)與學(xué)生學(xué)習(xí)習(xí)慣、平時(shí)成績(jī)之間的關(guān)系并做相應(yīng)預(yù)測(cè)。
　　本文在最后介紹了我們開發(fā)的個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)，對(duì)平臺(tái)中的各種功能模塊做了簡(jiǎn)要的描述。該平臺(tái)積累了學(xué)生在課程學(xué)習(xí)中留下的大量記錄，我們將這些記