黃土丘陵溝壑區(qū)水土保持區(qū)劃與含沙量預(yù)測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、水是生命之源,土是生存之本,水土資源是人類賴以生存和發(fā)展的基本物質(zhì)條件,是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)資源。隨著人類社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人為導(dǎo)致的水土流失現(xiàn)象越來越嚴(yán)重,水土流失問題越來越受到政府和公眾的關(guān)注,對水土流失問題的研究一直處于熱點狀態(tài)。
  本文以水土流失綜合治理為主線,在此主線上對水土保持區(qū)劃模型和含沙量預(yù)測模型展開研究。水土保持區(qū)劃是在有限的水土資源中構(gòu)建合理的綜合防治空間布局,使有限的水土資源生產(chǎn)效益最大化,從而更好地規(guī)范區(qū)內(nèi)

2、水土流失治理方案;河流含沙量的多少是水土流失的最直接的反應(yīng),為了探索河流泥沙的變化規(guī)律而建立了含沙量預(yù)測模型,以便掌握水土流失治理程度。
  本文在查閱了大量文獻(xiàn)和參考資料的基礎(chǔ)上,綜合分析了國內(nèi)外水土保持區(qū)劃和含沙量預(yù)測的現(xiàn)狀及存在的主要問題。通過對黃土丘陵溝壑區(qū)的自然環(huán)境、社會經(jīng)濟(jì)情況、土地利用情況和水土資源流失等外部特征進(jìn)行考慮,從綜合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、土地生產(chǎn)力、水文氣象及土壤侵蝕等影響因素中選取了墾殖率、林草覆蓋率、人口密度、蒸

3、發(fā)量及土壤侵蝕面積比例等10個區(qū)劃指標(biāo),并用主成分分析法檢驗每個指標(biāo)對水土保持區(qū)劃的影響程度。首次引入Bayes判別分析法進(jìn)行水土保持區(qū)劃,并成功運(yùn)用于甘寧青黃土丘陵溝壑區(qū)的區(qū)域劃分中,與按土壤侵蝕類型的區(qū)劃結(jié)果進(jìn)行了比較,解釋了Bayes判別分析區(qū)劃的合理性,給出了永靖縣綜合治理的對策和建議。以黃土丘陵溝壑區(qū)蘭州水文站1967~1997年收集的數(shù)據(jù)作為研究對象,選取水位、年降雨量、年徑流量和年輸沙率作為年含沙量的自變量,用1967~1

4、992年的數(shù)據(jù)作為原始樣本,1993~1997年的數(shù)據(jù)作為測試樣本,并用游程檢驗對年含沙量的年際變化的隨機(jī)性進(jìn)行了檢驗。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能算法對含沙量進(jìn)行預(yù)測,并用粒子群算法、遺傳算法和小波分析理論對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),四種算法在對1993~1997年的年含沙量進(jìn)行預(yù)測,未經(jīng)改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果在四種預(yù)測模型中最差,粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種耦合算法預(yù)測精度次之,以小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果較高。通過對水土保持區(qū)劃和含沙量預(yù)測

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