面向?qū)ο蟮母叻直媛蔛AR影像變化檢測方法研究.pdf

1、遙感影像變化檢測是通過對比同一地區(qū)不同時相的影像數(shù)據(jù)進行地球環(huán)境和安全監(jiān)測的技術(shù)。由于合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）全天時全天候的成像模式，相較于光學(xué)遙感有明顯優(yōu)勢，在變化檢測領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。高分辨率SAR影像變化檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用在農(nóng)業(yè)調(diào)查、城市擴展監(jiān)測、自然災(zāi)害評估等多個領(lǐng)域，為科學(xué)分析和決策提供保障和服務(wù)，已經(jīng)成為國家發(fā)展規(guī)劃的重要研究內(nèi)容。
　　目前SAR影像非監(jiān)督變化檢測方法

2、主要分為兩類：像素級變化檢測和對象級變化檢測。像素級變化檢測方法對不同影像間輻射度差別、噪聲等因素比較敏感，并且像素級變化檢測方法忽略了目標(biāo)的整體性。而對象級變化檢測方法以圖斑為影像分析的處理單元，更符合人類認(rèn)知事物的思維邏輯，并且可綜合利用對象的強度信息、空間信息和紋理信息。為此，本文以面向?qū)ο蟮乃枷霝檠芯炕A(chǔ)，充分利用SAR影像豐富的細(xì)節(jié)信息，以提高SAR影像的變化檢測精度為目的進行深入研究，提出了基于圖斑對象均值對數(shù)比的變化檢測算

3、法和灰度直方圖和LBP紋理直方圖的G統(tǒng)計量距離自適應(yīng)加權(quán)的變化檢測方法。本文主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　1.總結(jié)變化檢測方法的研究現(xiàn)狀并分析存在的問題，介紹 SAR影像特征和常用的SAR影像變化檢測預(yù)處理方法，分析常用變化檢測方法及其優(yōu)缺點，介紹SAR影像變化檢測精度評價方法。
　　2.歸納總結(jié) SAR影像分割方法，重點介紹了分形網(wǎng)絡(luò)演化分割方法。本文在SAR影像分割前采用非局部三邊濾波方法，相比傳統(tǒng)增強Frost濾波，取得

4、了更好的分割結(jié)果。
　　3.提出了一種基于圖斑對象均值對數(shù)比的變化檢測算法。傳統(tǒng)的對數(shù)比值法以單個像素或者像素的中心鄰域為基本處理單元，在高分辨率SAR影像進行變化檢測時，像素級對數(shù)比值法存在大量檢測虛警，鄰域均值對數(shù)比值法損失細(xì)節(jié)信息，檢測結(jié)果邊緣模糊。本文采用面向?qū)ο蟮乃枷?，SAR影像分割后進行矢量聯(lián)合，以合并后的圖斑為基本處理單元，計算各圖斑的灰度均值，圖斑均值進行對數(shù)比值運算得到差異圖，該算法可避免斑點噪聲的干擾，同時保留

5、了變化區(qū)域的邊緣信息。
　　4.提出了灰度直方圖和LBP紋理直方圖的G統(tǒng)計量距離自適應(yīng)加權(quán)的變化檢測方法。針對均值對數(shù)比值法僅僅依靠SAR影像的灰度信息，在對建筑物進行變化信息檢測時，SAR影像中建筑物由于高度的影響存在陰影現(xiàn)象，此時該算法檢測效果不佳的特點。本文采用面向?qū)ο蟮姆椒ǎ詧D斑對象為基本的處理單元，計算灰度直方圖和LBP紋理直方圖，用G統(tǒng)計量計算直方圖距離，將灰度直方圖G統(tǒng)計量距離和LBP紋理直方圖G統(tǒng)計量距離進行自適