高分辨率影像對象變化檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著我國工業(yè)化和城市化的發(fā)展需求，自然森林和耕地遭受建設(shè)破壞，農(nóng)耕用地大幅減少，給人類生存環(huán)境帶來危害，如何有效控制人類活動對土地資源的濫用是亟需解決的問題。其中，調(diào)查監(jiān)測土地使用情況是土地資源管理的重要工作之一。傳統(tǒng)的土地監(jiān)測方法依靠野外實地調(diào)查，或利用測繪數(shù)據(jù)監(jiān)測，存在工作量大、時效性差、損耗大量勞力物力等缺點。而遙感技術(shù)具備獲取重復、連續(xù)、大面積地物覆蓋信息的能力，因此被廣泛用于土地利用變化檢測中。
　　本文總結(jié)歸納了現(xiàn)有遙

2、感影像變化檢測方法的優(yōu)缺點，從基于像素級和基于對象級兩個角度探討變化檢測的機理?；谙袼丶壸兓瘷z測方法存在著處理速度慢、椒鹽噪聲多、受光譜值影響大等缺點；而面向?qū)ο笸恋乩米兓瘷z測技術(shù)，將影像分割成一個個對象，通過對對象的特征提取和分析，實現(xiàn)變化檢測自動化提取。該方法可以有效彌補基于像素級方法的不足。但基于對象變化檢測技術(shù)存在著兩個關(guān)鍵難點：①最優(yōu)分割尺度的確定；②最優(yōu)特征的選擇。本文從這兩個問題出發(fā)，主要研究內(nèi)容如下：
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3、）集成高分辨率遙感影像變化檢測的主要技術(shù)流程。主要包括影像預(yù)處理、影像多尺度分割、影像對象特征選擇、決策分類和變化檢測等技術(shù)。
　?。?）深入研究圖像分割技術(shù)中最優(yōu)尺度確定問題。論文對比分析了不同優(yōu)度評價指標與最優(yōu)分割尺度間的關(guān)系，提出基于紋理的信息熵和對比度優(yōu)度函數(shù)法來評價最優(yōu)分割尺度，通過建立分割尺度與評價指數(shù)間的關(guān)系，得到最優(yōu)分割尺度值。
　?。?）研究面向?qū)ο笞顑?yōu)特征選擇搜索算法，即分離閾值法（SEath）。采用基于

4、J-M距離準則的搜索算法進行特征選擇，在此基礎(chǔ)上改進該算法，考慮特征去相關(guān)和類內(nèi)距離，重新構(gòu)造特征篩選評價指標，達到選擇最優(yōu)特征的目的。
　?。?）結(jié)合高分辨率影像實例，應(yīng)用最優(yōu)分割尺度和最優(yōu)特征選擇兩個關(guān)鍵技術(shù)，對前后時相影像進行閾值法決策樹分類，最終制定出分類規(guī)則，實驗結(jié)果表明，改進的最優(yōu)特征選擇方法對地物的分類精度有明顯提高。
　　最后利用前后時相影像分類圖進行變化檢測，實現(xiàn)變化信息自動獲取。本文方法對于土地利用變化檢