國內(nèi)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空格局研究.pdf

1、鄉(xiāng)村旅游是近年來旅游研究的熱點之一，本文在前人研究的基礎(chǔ)上探究中國大陸地區(qū)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、虛擬信息流時空網(wǎng)絡(luò)格局，為預(yù)測鄉(xiāng)村旅游客流量、提升鄉(xiāng)村旅游示范點質(zhì)量、旅游者與管理者行為決策提供參考依據(jù)，因此具有重要的理論與現(xiàn)實意義。本文借助百度指數(shù)平臺，選取260個有效鄉(xiāng)村旅游示范點作為樣本數(shù)據(jù)，搜集樣本年度、季度日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的初始數(shù)據(jù)，利用泰森多邊形進行權(quán)重得出數(shù)據(jù)進行分析。首先，結(jié)合SPSS統(tǒng)計分析關(guān)注度時間特征，探討鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)

2、注度的時間變化趨勢，對網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行時間序列模型預(yù)測并得出結(jié)論。其次，利用ArcGIS空間分析方法來探討關(guān)注度空間特征，確定636個示范點的空間分布范圍及集聚區(qū)域，分析260個樣本示范點網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布集聚性、重心、核密度、層級等空間特征。第三，運用UCINET社會網(wǎng)絡(luò)分析方法，對鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)信息流進行直觀可視化分析，分別分析網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)凝聚子群等網(wǎng)絡(luò)特征，從而對中國大陸鄉(xiāng)村旅游示范點進行網(wǎng)絡(luò)時空格局研究。
　　

3、研究結(jié)論為:(1)中國大陸636個鄉(xiāng)村旅游示范點的時空分布特征是隨著時間的增長示范點數(shù)量不斷增長，空間上主要分布在東部、中部地區(qū)，華東地區(qū)較多，西北與東北地區(qū)較少;(2)選取的260個鄉(xiāng)村旅游示范點時間上呈現(xiàn)關(guān)注度不斷上升的趨勢，但有的地區(qū)出現(xiàn)隨著時間的增長關(guān)注度下降的趨勢，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季度上夏季最高、冬季最低，關(guān)注度最大值是7月、8月;(3)休閑度假類鄉(xiāng)村旅游示范點網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，其次為開發(fā)較好的古村落、民俗古鎮(zhèn)等;(4)示范點網(wǎng)絡(luò)關(guān)注

4、度空間分布上具有集聚性、方向性，關(guān)注度重心主要在湖北東北部，京津冀、長三角、珠三角的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度密度最大;(5)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)信息流的網(wǎng)絡(luò)密度較高，“互為目的地、互為客源地”的現(xiàn)象普遍，呈現(xiàn)核心邊緣化趨勢，各省市凝聚力較高，呈現(xiàn)6大組團;(6)鄉(xiāng)村旅游實際客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在時間、空間上都具有相關(guān)性，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游者出游的前兆反映。社會經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)普及率、旅游交通、客源市場、閑暇時間因素是影響鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高低的重要因素。