國(guó)內(nèi)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空格局研究.pdf

1、鄉(xiāng)村旅游是近年來(lái)旅游研究的熱點(diǎn)之一，本文在前人研究的基礎(chǔ)上探究中國(guó)大陸地區(qū)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度、虛擬信息流時(shí)空網(wǎng)絡(luò)格局，為預(yù)測(cè)鄉(xiāng)村旅游客流量、提升鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)質(zhì)量、旅游者與管理者行為決策提供參考依據(jù)，因此具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文借助百度指數(shù)平臺(tái)，選取260個(gè)有效鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)作為樣本數(shù)據(jù)，搜集樣本年度、季度日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的初始數(shù)據(jù)，利用泰森多邊形進(jìn)行權(quán)重得出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先，結(jié)合SPSS統(tǒng)計(jì)分析關(guān)注度時(shí)間特征，探討鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)

2、注度的時(shí)間變化趨勢(shì)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)并得出結(jié)論。其次，利用ArcGIS空間分析方法來(lái)探討關(guān)注度空間特征，確定636個(gè)示范點(diǎn)的空間分布范圍及集聚區(qū)域，分析260個(gè)樣本示范點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布集聚性、重心、核密度、層級(jí)等空間特征。第三，運(yùn)用UCINET社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對(duì)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)信息流進(jìn)行直觀可視化分析，分別分析網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)凝聚子群等網(wǎng)絡(luò)特征，從而對(duì)中國(guó)大陸鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)時(shí)空格局研究。
　　

3、研究結(jié)論為:(1)中國(guó)大陸636個(gè)鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)的時(shí)空分布特征是隨著時(shí)間的增長(zhǎng)示范點(diǎn)數(shù)量不斷增長(zhǎng)，空間上主要分布在東部、中部地區(qū)，華東地區(qū)較多，西北與東北地區(qū)較少;(2)選取的260個(gè)鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)時(shí)間上呈現(xiàn)關(guān)注度不斷上升的趨勢(shì)，但有的地區(qū)出現(xiàn)隨著時(shí)間的增長(zhǎng)關(guān)注度下降的趨勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季度上夏季最高、冬季最低，關(guān)注度最大值是7月、8月;(3)休閑度假類(lèi)鄉(xiāng)村旅游示范點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高，其次為開(kāi)發(fā)較好的古村落、民俗古鎮(zhèn)等;(4)示范點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注

4、度空間分布上具有集聚性、方向性，關(guān)注度重心主要在湖北東北部，京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度密度最大;(5)鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)信息流的網(wǎng)絡(luò)密度較高，“互為目的地、互為客源地”的現(xiàn)象普遍，呈現(xiàn)核心邊緣化趨勢(shì)，各省市凝聚力較高，呈現(xiàn)6大組團(tuán);(6)鄉(xiāng)村旅游實(shí)際客流量與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在時(shí)間、空間上都具有相關(guān)性，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是旅游者出游的前兆反映。社會(huì)經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、旅游交通、客源市場(chǎng)、閑暇時(shí)間因素是影響鄉(xiāng)村旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度高低的重要因素。