基于膚色信息的人臉檢測(cè)和眼睛定位.pdf

1、人臉識(shí)別技術(shù)是模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的一個(gè)重要領(lǐng)域，在邊防安全、視頻監(jiān)控、身份驗(yàn)證等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。人臉檢測(cè)問(wèn)題最初來(lái)源于人臉識(shí)別，是自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。近幾年隨著電子商務(wù)等應(yīng)用的發(fā)展，使得人臉檢測(cè)開(kāi)始作為一個(gè)獨(dú)立的課題受到研究者的重視。人臉檢測(cè)是快速、準(zhǔn)確識(shí)別人臉的前提，其目的是將人臉從圖像背景中檢測(cè)出來(lái)。彩色圖像中，膚色是人臉的重要信息。它不依賴于面部的細(xì)節(jié)特征，具有相對(duì)的穩(wěn)定性。在色度空間中，人臉的膚色分布

2、表現(xiàn)出良好的聚類性。利用膚色特征可以快速地拋棄大量背景因素而迅速得到目標(biāo)區(qū)域。 本文介紹了人臉檢測(cè)的概念、應(yīng)用和研究現(xiàn)狀，對(duì)常用的幾種色彩空間進(jìn)行分析比較，選取膚色聚類性較好的YCbCr色彩空間建立膚色模型，對(duì)膚色進(jìn)行相似度分割和二值化處理。由于噪聲無(wú)處不在，對(duì)二值化后的圖像采用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的濾波處理來(lái)消除噪聲。在確定人臉候選區(qū)域階段，利用人臉的幾何特性（面積、長(zhǎng)寬比、中心）和歐拉數(shù)相結(jié)合的方法有效地檢測(cè)出人臉區(qū)域。研究了人臉