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1、在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)兩大趨勢(shì)的推動(dòng)下,移動(dòng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)急劇增加、頻譜資源日趨緊缺、能源消耗快速增長(zhǎng)對(duì)下一代移動(dòng)通信系統(tǒng),即5G系統(tǒng),提出了更高的要求。作為5G的一種關(guān)鍵技術(shù),大規(guī)模MIMO系統(tǒng)通過在基站側(cè)配置大規(guī)模天線陣列可以顯著地提升系統(tǒng)的頻譜效率和功率效率。本論文針對(duì)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)傳輸技術(shù)中存在的一些問題進(jìn)行了研究,具體研究?jī)?nèi)容如下:
首先,大規(guī)模MIMO基站側(cè)龐大的天線數(shù)導(dǎo)致信道瞬時(shí)狀態(tài)信息提取復(fù)雜度較高。本文利用無線信
2、道狀態(tài)信息的稀疏性,在傳統(tǒng)DFT信道估計(jì)算法的基礎(chǔ)上加以改進(jìn),提出了一種適用于大規(guī)模 MIMO系統(tǒng)的低復(fù)雜度稀疏信道估計(jì)算法,仿真結(jié)果表明該算法可獲得接近MMSE信道估計(jì)的性能。
其次,在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中,隨著基站側(cè)天線數(shù)的增加,系統(tǒng)容量幾乎完全受限于相鄰小區(qū)的導(dǎo)頻復(fù)用,這是系統(tǒng)設(shè)計(jì)最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。本文通過研究多小區(qū)多用戶系統(tǒng)的導(dǎo)頻污染特性,得出最嚴(yán)重的導(dǎo)頻污染來源于采用相同導(dǎo)頻的小區(qū)邊緣處用戶,利用不同用戶統(tǒng)計(jì)狀態(tài)信息非正
3、交的特點(diǎn),提出了一種基于用戶與基站之間距離的智能導(dǎo)頻分配方案。理論分析表明該方案可以使系統(tǒng)下行鏈路的信號(hào)噪聲干擾比收斂于最優(yōu),仿真結(jié)果也表明該方案可以有效地提升大規(guī)模MIMO系統(tǒng)下行鏈路的性能。
最后,大規(guī)模MIMO基站側(cè)天線使用大量的A/D轉(zhuǎn)換器對(duì)信號(hào)進(jìn)行量化,其量化精度嚴(yán)重地影響了系統(tǒng)的能量效率。本文根據(jù)上行鏈路接收端A/D轉(zhuǎn)換器的量化精度與系統(tǒng)能量損耗以及信息損失之間的關(guān)系,建立大規(guī)模MIMO系統(tǒng)量化模型,推導(dǎo)了A/D轉(zhuǎn)
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