基于壓縮感知的大規(guī)模MIMO信道估計(jì).pdf

1、MIMO技術(shù)已成為無(wú)線通信的核心，能夠顯著提高系統(tǒng)容量而不額外消耗頻譜資源。在此基礎(chǔ)上，為了獲取更大的系統(tǒng)增益，Massive MIMO在2010年被提出，現(xiàn)已成為5G的核心技術(shù)之一。但大規(guī)模MIMO的優(yōu)勢(shì)建立在準(zhǔn)確的信道狀態(tài)信息上，隨著天線規(guī)模急劇增大，巨大的導(dǎo)頻開銷也成為一個(gè)難題。壓縮感知，在低于兩倍帶寬的采樣條件下以更少的數(shù)據(jù)重建信號(hào)，被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。為了減少導(dǎo)頻的使用數(shù)量，壓縮感知技術(shù)被引入到信道估計(jì)之中。本文基于壓縮感知

2、技術(shù)，針對(duì)大規(guī)模MIMO FDD信道估計(jì)研究如下：
　　首先詳細(xì)描述了壓縮感知基本原理，包括如何進(jìn)行稀疏變換，如何評(píng)價(jià)測(cè)量矩陣，以及重構(gòu)算法原理，并對(duì)部分重構(gòu)算法做了仿真分析。
　　接著，本文介紹了稀疏時(shí)域信道沖激響應(yīng)模型。傳統(tǒng)算法沒(méi)有利用信道的稀疏特性，而壓縮感知算法可以利用稀疏性減少導(dǎo)頻開銷。同時(shí)，由于天線陣列排布緊密，基于空間相關(guān)性，本文在迭代硬閾值算法基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的塊迭代閾值算法。不同于傳統(tǒng)的迭代閾值算法，所提算