視頻點播中用戶行為分析.pdf

1、視頻點播(VoD)服務(wù)已經(jīng)成為在線娛樂產(chǎn)業(yè)的一個重要部分。然而，在實現(xiàn)VOD服務(wù)上仍然有許多挑戰(zhàn)，尤其是帶寬、存儲和數(shù)據(jù)傳輸已經(jīng)成為影響在供應(yīng)商向客戶提供VOD服務(wù)的主要問題。本工作的目的在于通過對用戶點播行為的研究，幫助服務(wù)商了解用戶需求，從而設(shè)置更加合適的服務(wù)策略和服務(wù)模式，以將數(shù)據(jù)高效傳輸給用戶，提高用戶的滿意度。
　　本文采用了中國電信在江蘇省開展IPTV商業(yè)運行的實際用戶行為數(shù)據(jù)，并著重研究了與點播時長、到達率、離開率和

2、系統(tǒng)并發(fā)率有關(guān)的工作負載特性。本文主要工作有:
　　1.建立SQL數(shù)據(jù)庫，并將從江蘇電信獲得的運行數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中進行復(fù)原，并編寫SQL程序進行分析。
　　2.研究了用戶點播時長的分布，針對電影和電視劇的結(jié)果稍有不同，電影類的用戶觀看時長大多是短時間的（1-5分鐘內(nèi)）;電視劇類的會話時長多為一個正常電視劇集長度（40-50分鐘）?？傮w來說，用戶行為態(tài)度是急躁的。
　　3.研究了用戶到達率和離開率，兩者是相似的，均有明顯的

3、規(guī)律性:從0點到6點，用戶到達/離開率逐步下降到最低值;6點到11點，到達/離開率會慢慢提升到平均值;11點到14點到達/離開率會再次提升到更高值;14點到18點間又降低;然后開始上升，20點到23點半是全天的最高值，隨后開始下降。
　　4.最后研究了系統(tǒng)并發(fā)率。在以小時為考察單位考察每天的系統(tǒng)并發(fā)情況時，由模型可以看出早晨、午休和傍晚時用戶訪問量增加。更多的用戶訪問發(fā)生在晚上8點，在2個小時后達到峰值，之后在第二天早上3點多開始