基于用戶點播行為的視頻質量評價研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、2014年在全球及中國經濟復蘇態(tài)勢不如預期、部分廣告主預算保守、政府限娛令以及視頻企業(yè)上一年度為了購買版權而激烈爭奪等背景下,中國視頻行業(yè)拉開了深度整合的序幕,通過合并、結盟、團購、互換等措施,以降低版權成本、提高資源效率,提升企業(yè)盈利能力。2014年也是網絡視頻企業(yè)投入變革的一年,除了對傳統(tǒng)PC端業(yè)務的大力投入,還在移動視頻、UGC、社交、付費、高清視頻等方面都將有重點突破。針對上述情況,需要了解當前市場格局,摸清網民需求與偏好、渠道

2、選擇、收視行為、付費行為以及購買能力等現狀,給企業(yè)在戰(zhàn)略選擇、產品設計、內容供給和市場活動方面的決策提供參考。
  基于以上背景,本文在介紹了數據挖掘技術的基本原理等與用戶行為挖掘密切相關的經典算法的前提下,又分別對網絡視頻用戶基本行為進行采集處理,基于用戶聚類算法及其執(zhí)行流程,從海量用戶歷史行為數據切入進行了概括介紹。并在上述分析結果的基礎上,從多元回歸模型的角度,闡釋了播放指數對視頻位置優(yōu)化的影響,并初步建立播放指數回歸預測模

3、型,分析了用戶行為特征及表現形式,并對用戶行為的流動性做了詳細描述,結合用戶日志的原始數據,對用戶行為進行聚類和主成分分析。
  其次,基于實驗數據建立了多頻道視頻播放指數動態(tài)規(guī)劃模型,并根據對視頻移動客戶端操作系統(tǒng)版本、網絡運營商、屏幕分辨率、品牌和機型的統(tǒng)計分析,綜合建立了模型表達式,結合分析軟件計算出播放指數值,并對其進行簡單解析。為確保模型的準確度,基于目標函數的系數變化和右端項變化兩個測度情況,對實驗結果進行靈敏度分析,

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