基于同無(wú)線局域網(wǎng)用戶群的App個(gè)性化推薦模型.pdf

1、隨著智能手機(jī)和平板電腦的普及，O2O這種新型的商業(yè)模式日趨完善，移動(dòng)應(yīng)用App已經(jīng)滲透到人們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?。?yīng)用市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展帶來(lái)巨大機(jī)會(huì)的同時(shí)也使得應(yīng)用開(kāi)發(fā)者和用戶之間的雙向選擇成為越來(lái)越突出的問(wèn)題。
　　通常，用戶下載一個(gè)新出App，一方面是受App運(yùn)營(yíng)商的營(yíng)銷手段的影響，另一方面則是因樂(lè)于嘗試這一類別的新鮮App。而App的下載傳播依靠的主要是身邊朋友的推薦和社交軟件的營(yíng)銷推廣。就此，論文提出了針對(duì)每一個(gè)App的用戶群特

2、征，以同無(wú)線網(wǎng)絡(luò)下得出的接觸圈為單位推廣的思路向用戶推薦App的推薦算法。即以App為單位，對(duì)其用戶群進(jìn)行建模分析，模型結(jié)果得出對(duì)該App不同喜好程度用戶群的特征信息，用匹配App用戶群特征的方式判斷目標(biāo)用戶對(duì)該App是否會(huì)感興趣。本文進(jìn)一步提出了以忠實(shí)度、活躍度用以判斷用戶對(duì)App的喜好程度而不是依賴用戶評(píng)分，并對(duì)基于Can-Tree結(jié)構(gòu)的Can-Mining關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行改進(jìn)用于用戶群特征挖掘，且基于改進(jìn)的算法提出了增量環(huán)境下