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![校園無(wú)線局域網(wǎng)用戶(hù)行為分析研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/ca0bb5ca-2fed-4c46-9fbb-7380a3dfeb1a/ca0bb5ca-2fed-4c46-9fbb-7380a3dfeb1a1.gif)
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1、隨著移動(dòng)智能終端在學(xué)生群體中的普及,使得校園無(wú)線局域網(wǎng)被廣泛部署于校園圖書(shū)館、實(shí)驗(yàn)室、公共教學(xué)樓及學(xué)生宿舍等區(qū)域以方便師生學(xué)習(xí)和生活。隨著越來(lái)越多的用戶(hù)使用無(wú)線局域網(wǎng)上網(wǎng),因此對(duì)于用戶(hù)相關(guān)行為的研究顯得尤為重要,第一,它不僅能有效的分析當(dāng)前無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況,而且對(duì)后期網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃都有重大意義;第二,而隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中基于位置信息的服務(wù)(LBS)的興起,通過(guò)對(duì)WLAN網(wǎng)絡(luò)中的用戶(hù)歷史數(shù)據(jù)分析,挖掘出同類(lèi)用戶(hù),從而可以為特定同
2、類(lèi)用戶(hù)推送更智能化、個(gè)性化服務(wù);第三,分析用戶(hù)行為模型有利于建立真實(shí)的用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)模型,并為以后的WLAN網(wǎng)絡(luò)中的基于用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)提供了有利的依據(jù)。
本文對(duì)大規(guī)模校園無(wú)線局域網(wǎng)用戶(hù)行為進(jìn)行了深入的分析,一方面,對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外關(guān)于無(wú)線局域網(wǎng)中用戶(hù)行為軌跡的研究方法進(jìn)行了分析;另一方面,搭建了真實(shí)的無(wú)線局域網(wǎng)測(cè)量系統(tǒng)平臺(tái)以獲取相關(guān)在線的用戶(hù)數(shù)據(jù),其主要采用SNMP(簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議)和syslog從AC(無(wú)線控制器)采集用戶(hù)
3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)庫(kù),并以地圖、表格等在線方式顯示用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)行為,之后采集了兩個(gè)AC上歷史日志信息用于進(jìn)一步用戶(hù)行為的分析,其中不僅包括常見(jiàn)的一些用戶(hù)性能統(tǒng)計(jì):用戶(hù)終端廠商統(tǒng)計(jì)、用戶(hù)在線時(shí)長(zhǎng)及用戶(hù)移動(dòng)性分析;而且還包括對(duì)用戶(hù)社會(huì)關(guān)系的挖掘,在對(duì)用戶(hù)社會(huì)關(guān)系挖掘,采用用戶(hù)切片來(lái)表征用戶(hù),并采用基于相遇時(shí)間模型的方式來(lái)計(jì)算用戶(hù)相似性,與之前的研究不同,本文并未計(jì)算所有用戶(hù)對(duì)的相似性,而是根據(jù)用戶(hù)訪問(wèn)頻率和用戶(hù)總在線時(shí)間來(lái)評(píng)價(jià)用戶(hù)的活躍度,期望找
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