基于氣象條件的我國馬鈴薯晚疫病區(qū)域短期預報模型的建立及其驗證.pdf

1、馬鈴薯晚疫病是馬鈴薯栽培中最嚴重的病害，也是糧食作物中危害最大的病害。據(jù)國際馬鈴薯中心(CP)估計，全球每年因此造成的經濟損失高達170億美元，中國馬鈴薯產量和栽培面積均占世界第一位，每年因馬鈴薯晚疫病帶來的經濟損失約為80億元人民幣。
　　根據(jù)現(xiàn)有研究結果，馬鈴薯晚疫病有效防治方法有抗病品種培育、栽培技術防治、化學農藥防治和實時預報。培育抗病品種是最經濟、環(huán)保、有效的防治途徑，但在現(xiàn)有的馬鈴薯種植品種還不能夠完全抗病情況下，只有

2、從提高栽培技術、化學農藥防治和實時預報三方面著手。栽培技術防治有一定的減緩疫情蔓延的作用，但效果不十分明顯;農藥防治具有見效快的優(yōu)點，但由于預報不準確可能導致藥劑噴灑過早或過晚，一是增加成本，二是造成環(huán)境污染，三是防治效果不理想。馬鈴薯晚疫病發(fā)病在很大程度是取決于氣象因素，因此，基于氣象條件建立準確、實時的預報方法就成為當務之急。
　　本文通過對比國內外馬鈴薯晚疫病預測模型研究，以及根據(jù)馬鈴薯晚疫病發(fā)病機理，篩選出馬鈴薯晚疫病發(fā)病

3、變量。并對馬鈴薯晚疫病病情數(shù)據(jù)、國家氣象站數(shù)據(jù)的合并與劃分整理，將我國馬鈴薯種植區(qū)分為北方種植區(qū)和南方種植區(qū)，然后再根據(jù)氣象站距監(jiān)測縣的距離不同，將北方數(shù)據(jù)集與南方數(shù)據(jù)集進一步劃分。
　　根據(jù)馬鈴薯晚疫病發(fā)病規(guī)律建立分類規(guī)則，用ROC篩選最佳閾值，從而建立分類預測模型。在這個過程中，由于工作量較大，編寫軟件進行數(shù)據(jù)的整理和運算。
　　北方數(shù)據(jù)集研究結果:
　　1)L＜35公里數(shù)據(jù)集（共76個樣本）:訓練集靈敏度為83‰

4、特異性為74％，正確率79％;檢驗集的靈敏度75％，特異性是80‰正確率75％。
　　2)35≤L＜60公里數(shù)據(jù)集（共64個樣本）:訓練集靈敏度為76％，特異性為76％，正確率76％;檢驗集的靈敏度75％，特異性是70‰正確率76％。
　　3)60≤L公里數(shù)據(jù)集（共40個樣本）:該數(shù)據(jù)集的模型是在某一天降雨量和相對濕度同時滿足一定條件時，確定該天為敏感天;訓練集靈敏度為75％，特異性為87％，正確率85％;檢驗集靈敏度100

5、％，特異性是80％，正確率85％。
　　南方數(shù)據(jù)集研究結果:
　　1)L＜35公里數(shù)據(jù)集（共27個樣本）訓練集靈敏度為75％，特異性為79％，正確率78％;檢驗集的靈敏度50‰特異性是71‰正確率67％。
　　2)35≤L＜60公里數(shù)據(jù)集（共35個樣本）:訓練集靈敏度為61％，特異性為50％，正確率58％;檢驗集的靈敏度80％，特異性是100％，正確率81％。
　　3)60≤L公里數(shù)據(jù)集（共22個樣本）:該數(shù)據(jù)集