基于文本分類的學習指導系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、當今世界，迅速發(fā)展的信息技術(shù)在教學中的應用已經(jīng)成為滿足學生自主學習、分散學習的主要途徑，特別是在高等學校學生逐年增加的今天，基于網(wǎng)絡的學習指導系統(tǒng)已逐漸顯現(xiàn)出不可替代的作用。首先通過學習指導系統(tǒng)，可以隨時解決學生在學習中出現(xiàn)的難題，而且也不需要老師在線一一解答，這樣既可以滿足學生自主學習的需要，也可以節(jié)省教師資源。其次通過該系統(tǒng)還可以針對學生學習中出現(xiàn)的問題，給予相關(guān)的學習指導，提供相關(guān)資料(包括論文、期刊、書籍等)參考，使學生及時了解

2、各門學科的研究動態(tài)及熱點，并能根據(jù)自己的喜好，根據(jù)各門學科的特點，正確把握研究方向，獲得更深入的學習。 由于學習指導系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)庫中雜亂存儲著大量的、各個類別的文本信息，如果不加以整理，將會大大增加用戶等待信息反饋的時間，大大降低系統(tǒng)效率，而單純的依靠人工整理將會是一個艱巨的工程，所以本課題將文本分類算法應用于學習指導系統(tǒng)中，提出了一套基于文本分類的學習指導系統(tǒng)的方案，并對相關(guān)算法進行了改進，不僅能對原有數(shù)據(jù)庫中的信息進行快速分

3、類，而且當有新的文本信息導入補充數(shù)據(jù)庫時，也可以自動分類，不需要人工操作，最主要的是當用戶發(fā)出問題請求時，該系統(tǒng)能迅速對問題進行分類，鎖定搜索范圍，高效、準確的返回相關(guān)信息。 該方案的設計思想是: 第一，從教學平臺的后臺數(shù)據(jù)庫中充分收集問題、答案及討論等相關(guān)信息；從電子圖書館中收集各門學科點擊率高的、具有代表性的、適應當前研究熱點的相關(guān)論文、期刊等信息資料。 第二，收集的每個問題都對應著很多答案和相關(guān)的參考資料，