基于信任機器的文本分類研究.pdf

1、隨著社會信息化、網絡化的日益深入,互聯(lián)網已經成為世界上最大的信息資源地。但信息量的急劇膨脹使得用戶被大量無關數(shù)據所淹沒,如何有效分類數(shù)據是信息技術領域具有挑戰(zhàn)性的課題之一。傳統(tǒng)文本分類僅僅以最終結果的正確性評估分類有效性已經無法滿足用戶的要求,本文基于信任機器研究了進一步精確的文本分類問題。
　　 論文首先描述了信任機器理論,信任機器是基于算法隨機性理論而提出的一種新的分類理論。信任機器能對給出的分類結果附帶信任值,并可以具體分

2、為兩類:歸納式信任機器和轉導式信任機器。然后,結合文本分類問題研究了轉導式信任機器的分類性能?；赟ougou實驗室提供的人工編輯文本分類語料庫進行的實驗表明,轉導式信任機器能夠有效區(qū)分不同種類的文本,并且針對每一種分類結果給出其信任值。考慮到KⅢ模型能對特征向量進行空間變換的優(yōu)點,將KⅢ模型和信任機器結合提出了一種新的文本分類算法。算法將KⅢ模型用于對文本特征的空間變換,進而利用信任機器對其進行識別。實驗結果表明,相比于K近鄰和KⅢ模