基于信任機(jī)器的文本分類研究.pdf

1、隨著社會(huì)信息化、網(wǎng)絡(luò)化的日益深入,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為世界上最大的信息資源地。但信息量的急劇膨脹使得用戶被大量無(wú)關(guān)數(shù)據(jù)所淹沒,如何有效分類數(shù)據(jù)是信息技術(shù)領(lǐng)域具有挑戰(zhàn)性的課題之一。傳統(tǒng)文本分類僅僅以最終結(jié)果的正確性評(píng)估分類有效性已經(jīng)無(wú)法滿足用戶的要求,本文基于信任機(jī)器研究了進(jìn)一步精確的文本分類問(wèn)題。
　　 論文首先描述了信任機(jī)器理論,信任機(jī)器是基于算法隨機(jī)性理論而提出的一種新的分類理論。信任機(jī)器能對(duì)給出的分類結(jié)果附帶信任值,并可以具體分

2、為兩類:歸納式信任機(jī)器和轉(zhuǎn)導(dǎo)式信任機(jī)器。然后,結(jié)合文本分類問(wèn)題研究了轉(zhuǎn)導(dǎo)式信任機(jī)器的分類性能。基于Sougou實(shí)驗(yàn)室提供的人工編輯文本分類語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明,轉(zhuǎn)導(dǎo)式信任機(jī)器能夠有效區(qū)分不同種類的文本,并且針對(duì)每一種分類結(jié)果給出其信任值?？紤]到KⅢ模型能對(duì)特征向量進(jìn)行空間變換的優(yōu)點(diǎn),將KⅢ模型和信任機(jī)器結(jié)合提出了一種新的文本分類算法。算法將KⅢ模型用于對(duì)文本特征的空間變換,進(jìn)而利用信任機(jī)器對(duì)其進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比于K近鄰和KⅢ模