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文檔簡介
1、電力系統(tǒng)與人們的生活、工業(yè)的生產(chǎn)息息相關(guān),電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行關(guān)系到了國家工業(yè)領(lǐng)域的正常生產(chǎn),國民的正常生活,隨著信息化、數(shù)字化時(shí)代的到來,電力系統(tǒng)中各種智能終端設(shè)備的投入,智能電網(wǎng)、智能能源系統(tǒng)的建設(shè),使得電力系統(tǒng)涌現(xiàn)出了大量電力數(shù)據(jù),這些大量電力數(shù)據(jù)的背后隱藏著許多電力系統(tǒng)運(yùn)行的寶貴信息,如何挖掘出這些寶貴的信息成為了電力系統(tǒng)亟待解決的問題。
數(shù)據(jù)挖掘是利用數(shù)學(xué)的方法挖掘出隱藏在信息背后的價(jià)值,完成從知識到價(jià)值的轉(zhuǎn)變,因此使
2、用數(shù)據(jù)挖掘的方法來分析電力數(shù)據(jù),從來為電力決策和電力數(shù)據(jù)分析提供參考,但傳統(tǒng)的挖掘方法是基于單節(jié)點(diǎn)的串行挖掘,無法滿足現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)挖掘的需求,云計(jì)算依靠分布式存儲和并行計(jì)算,可以把許多廉價(jià)的計(jì)算機(jī)組合成集群達(dá)到處理海量數(shù)據(jù)的目的,云計(jì)算的出現(xiàn)帶來了新的曙光,本文采用云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合的方法來完成電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)知識到價(jià)值的轉(zhuǎn)變。
首先研究了開源Hadoop云計(jì)算平臺,以6臺PC完成了實(shí)驗(yàn)集群的搭建,研究了K-means和Can
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