基于大數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)信息質(zhì)量評(píng)估.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的增大、量測(cè)技術(shù)的發(fā)展與成本下降,電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì)，逐步具備了大數(shù)據(jù)特征。充分利用大數(shù)據(jù)來改善電力系統(tǒng)的規(guī)劃、運(yùn)行與控制已受到越來越廣泛重視,這樣如何評(píng)估大數(shù)據(jù)的質(zhì)量就是一個(gè)值得研究的重要問題。在數(shù)據(jù)質(zhì)量提高技術(shù)如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、相似記錄檢測(cè)等方面，已有相當(dāng)多的研究報(bào)道。然而,在數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)估方面,研究工作還相當(dāng)初步。
　　在此背景下，針對(duì)電力系統(tǒng)特征和電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量特性，提出一種電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量

2、綜合評(píng)估方法。對(duì)大批量的評(píng)估總體,有時(shí)各類質(zhì)量的實(shí)際分布差別很大,那么采用組合的評(píng)估方法就比較合理，因此將熵權(quán)法和灰類評(píng)估法結(jié)合起來，在Hadoop平臺(tái)上構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型，該模型詳細(xì)地列出電力大數(shù)據(jù)狀態(tài)評(píng)估的步驟。
　　本文將電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)作為主要研究對(duì)象，闡述了電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量面臨的主要問題，參照國際標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC25012，并從電力系統(tǒng)存在的質(zhì)量問題及電力大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，首先提煉出電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的一般指標(biāo)，構(gòu)建

3、電力大數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的指標(biāo)體系，針對(duì)大數(shù)據(jù)處理的時(shí)效性問題，利用 MapReduce并行化K-means聚類算法來實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)樣本集的快速預(yù)處理。然后利用熵權(quán)法計(jì)算指標(biāo)體系中的指標(biāo)各類數(shù)據(jù)集的客觀權(quán)重，最后采集某市電力公司所采集的用戶用電負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行算例分析，采用灰色評(píng)估法判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量所屬等級(jí)，在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本數(shù)據(jù)集的綜合評(píng)價(jià)。計(jì)算結(jié)果表明，所提出的方法可以通過業(yè)務(wù)規(guī)則和需求對(duì)指標(biāo)體系有一個(gè)定量的描述，灰色熵權(quán)綜合評(píng)估法評(píng)價(jià)大數(shù)據(jù)質(zhì)量在