基于協(xié)同過濾的認知訓(xùn)練游戲個性化推薦系統(tǒng)開發(fā)研究.pdf

1、隨著教育神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展，人們對腦科學(xué)與教育的相關(guān)性有了進一步的認識。近年來基于腦科學(xué)方法的一系列研究證明游戲具有促進認知能力發(fā)展的功能，同時也有研究表明學(xué)習者的個體差異會讓其在認知訓(xùn)練中的獲得不同的效果。理論促進了應(yīng)用的發(fā)展，現(xiàn)在涌現(xiàn)出很多提供認知訓(xùn)練的系統(tǒng)。然而當前的認知訓(xùn)練系統(tǒng)的推薦方式存在推薦不夠個性化的問題，如單純以點擊量或者訪問量為標準的“最受歡迎游戲”、“最熱門游戲”等推薦方式。在非個性化推薦下，用戶可能難以選擇適合自己的認

2、知訓(xùn)練游戲，同時用戶可能不知道自己要多長時間進行訓(xùn)練或者每次訓(xùn)練時訓(xùn)練量要達到多少才會產(chǎn)生效果。
　　為了解決上述問題，本文引入?yún)f(xié)同過濾推薦算法，設(shè)計和實現(xiàn)了基于協(xié)同過濾的認知訓(xùn)練游戲個性化推薦系統(tǒng)，并詳細闡述了如何解決推薦系統(tǒng)中存在的“冷啟動”和“數(shù)據(jù)稀疏”問題，通過基于內(nèi)容的推薦算法和項目評分預(yù)測算法來排除問題，提高推薦系統(tǒng)精度，同時將本文提出的認知訓(xùn)練游戲個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)用到認知訓(xùn)練平臺。
　　為了驗證個性化推薦效果，