基于協(xié)同過濾個性化商品推薦的網(wǎng)絡(luò)商城系統(tǒng).pdf

1、隨著Web2.0技術(shù)的普及和應(yīng)用，電子商務(wù)以其成本低廉、便捷、快速、不受時(shí)空限制等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛的應(yīng)用。但是電子商務(wù)在提供服務(wù)的同時(shí)，也使得消費(fèi)者和商家在尋找和推薦商品時(shí)變得更加困難。因此建立個性化推薦系統(tǒng)成為電子商務(wù)領(lǐng)域最為迫切的需求。
　　 本文圍繞電子商務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，在系統(tǒng)中采用協(xié)同過濾方法，根據(jù)用戶行為特征為用戶提供一對一的服務(wù)，幫助用戶找到所需的商品，從而順利完成購買過程。商家通過推薦系統(tǒng)能提高電子商務(wù)系統(tǒng)銷售，

2、保持與客戶的聯(lián)系，提高用戶忠誠度和滿意度。本文重點(diǎn)研究了電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)及主要的推薦技術(shù)，特別是協(xié)同過濾算法，結(jié)合用戶隱式和顯示的輸入信息方式，實(shí)現(xiàn)了基于用戶的協(xié)同過濾算法、基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾算法，并分析了基于用戶近期興趣視圖的協(xié)同過濾算法。系統(tǒng)采用SQLServer2005數(shù)據(jù)庫，運(yùn)用C＃編程語言，在.NET2.0環(huán)境下進(jìn)行開發(fā)，不僅實(shí)現(xiàn)了普通商城的功能，個性化推薦系統(tǒng)還可以直接與用戶交互，通過多種推薦模式模擬商店銷售人員向用戶