2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、神經(jīng)活動的節(jié)律性是指一群神經(jīng)元在某個相同頻率上活動,是神經(jīng)活動的基本特征。在相同頻率上活動的神經(jīng)元通過相位的同步化而達到信息交流的目的。根據(jù)最新的同步門控假說,高頻神經(jīng)振蕩的同步性是由低頻神經(jīng)振蕩的相位來鎖定的。這種跨頻段的相位-波幅耦合是神經(jīng)振蕩的一條主要規(guī)律。此外,不同腦區(qū)的神經(jīng)振蕩的優(yōu)勢頻率不同,越高級的腦區(qū)對應(yīng)的優(yōu)勢頻率越低。從功能上講,越低頻的神經(jīng)振蕩越趨于功能整合,越高頻的神經(jīng)振蕩越趨于局部信息加工。大量的電生理研究揭示了高

2、頻神經(jīng)振蕩對認(rèn)知活動的重要性;但是由于技術(shù)原因,低頻神經(jīng)振蕩的機制尚未得到有效揭示,從而使神經(jīng)振蕩的理論存在很大的缺陷。近年來快速發(fā)展的功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技術(shù)以其低頻信號、高空間分辨率及與神經(jīng)活動的相關(guān)性而成為研究低頻神經(jīng)振蕩的利器。
  本文主要是以fMRI技術(shù)為載體,在靜息態(tài)和任務(wù)態(tài)下研究低頻振蕩的頻率特征及與特定認(rèn)知活動相關(guān)的低頻穩(wěn)態(tài)腦響應(yīng)(

3、 low frequency steady-state brain response,lfSSBR)。研究內(nèi)容分為兩部分:
  第一部分,系統(tǒng)研究了靜息態(tài)下血氧水平依賴信號( blood oxygen level dependent,BOLD)低頻振蕩的頻率特征。前人研究已經(jīng)表明:不同腦區(qū)的BOLD振蕩具有頻率特異性;但是這些研究對 BOLD振蕩的頻段劃分、生理噪聲的影響等問題沒有很好地解決。本論文在一個回歸掉生理噪聲的大樣本(n

4、=64)中采用頻率滑窗的方法(窗口寬度0.03 Hz,步長0.01 Hz)考察了BOLD振蕩在較寬頻段(0.01-0.25 Hz)的頻率特征。結(jié)果表明,BOLD振蕩在全頻段的波幅分布呈現(xiàn)出三明治式結(jié)構(gòu):大腦的頂部和底部波幅較小,中間部分波幅較大。波幅的頻率分布表現(xiàn)出皮層-邊緣系統(tǒng)相分離的特點:皮層區(qū)域在較低的頻段相對波幅較高,而邊緣系統(tǒng)和一些皮層下結(jié)構(gòu)在較高的頻段相對波幅較高。BOLD振蕩的頻率特征在部分腦區(qū)具有極高的被試間一致性,反映

5、了靜息態(tài)下共同的腦活動狀態(tài);而大部分腦區(qū)的穩(wěn)定性較低,暗示這些區(qū)域的 BOLD振蕩可能依賴于即時的認(rèn)知活動。
  第二部分,在國際上首次提出lfSSBR的概念,并以此為基礎(chǔ)系統(tǒng)地研究了認(rèn)知過程中低頻振蕩對腦功能的調(diào)節(jié)。本論文借鑒穩(wěn)態(tài)誘發(fā)電位(steady-state evoked potential,SSEP)的思想,利用穩(wěn)態(tài)響應(yīng)的波幅穩(wěn)定、高信噪比、頻率鎖定及fMRI高空間分辨率等優(yōu)點來探索與特定認(rèn)知過程相關(guān)的低頻振蕩。

6、  首先,在簡單反應(yīng)時任務(wù)和語義理解任務(wù)中成功誘發(fā)出 lfSSBR。lfSSBR與SSEP具有相似的波形,但比SSEP探測的頻率更低、空間定位更準(zhǔn)確。lfSSBR的腦區(qū)與任務(wù)激活區(qū)相似但二者的機制不同:lfSSBR測量的是BOLD信號的可變性(variability),而腦激活測量的是 BOLD信號均值的變化;lfSSBR不依賴神經(jīng)血氧耦合,而用于計算腦激活的一般線性模型(general linear model,GLM)是建立在神經(jīng)血

7、氧耦合的假設(shè)之上。此外,lfSSBR還表現(xiàn)出感覺運動偏向,反映了低頻振蕩與神經(jīng)靈活性的關(guān)系。因此,lfSSBR是一種與SSEP及GLM不同的探索與認(rèn)知狀態(tài)相關(guān)的低頻腦響應(yīng)的指標(biāo)。
  其次,基于具有可重復(fù)性的注意網(wǎng)絡(luò)測驗(attention network test,ANT)研究了lfSSBR對大尺度腦網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)。警覺、定向、執(zhí)行控制三個注意網(wǎng)絡(luò)具有高度的相似性,因此提供了很好的重測范式;但傳統(tǒng)的ANT對注意網(wǎng)絡(luò)分?jǐn)?shù)的測量信度不高

8、。本論文結(jié)合非正交比較方法和組塊實驗設(shè)計,極大地促進了注意網(wǎng)絡(luò)分?jǐn)?shù)的測量信度,更準(zhǔn)確地測量了注意網(wǎng)絡(luò)分?jǐn)?shù),有效地揭示了注意網(wǎng)絡(luò)之間互相抑制的關(guān)系,對注意系統(tǒng)的理論和應(yīng)用研究有重要貢獻。在此基礎(chǔ)上,采用改進的ANT探討了lfSSBR對大尺度腦網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)。結(jié)果表明,lfSSBR對腦網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)具有頻率特異性,且對大腦總體狀態(tài)的調(diào)節(jié)要遠遠強于對不同注意狀態(tài)的調(diào)節(jié),從而為低頻振蕩的皮層興奮性假說提供了有力的支撐,有助于神經(jīng)振蕩理論的完善。

9、  最后,利用面孔識別任務(wù)研究了lfSSBR對腦網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)方式。當(dāng)任務(wù)以0.05 Hz的頻率呈現(xiàn)時,lfSSBR在基頻的波形近似于正弦波。在正弦波的上升支和下降支而非波峰和波谷,右側(cè)梭狀回面孔區(qū)(fusiform face area,F(xiàn)FA)的功能連接受到了調(diào)節(jié),表明lfSSBR對腦網(wǎng)絡(luò)的調(diào)節(jié)是相位依賴性的。這一發(fā)現(xiàn)強調(diào)了低頻振蕩的相位對認(rèn)知功能的重要作用,支持了最新的同步門控假說。
  綜上所述,本論文一方面揭示了低頻 BOLD

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