自然環(huán)境下的二維條碼自動(dòng)識(shí)讀技術(shù)的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，二維條碼應(yīng)運(yùn)而生，并且具有很好的應(yīng)用前景。同時(shí)，相應(yīng)的條碼識(shí)讀器也發(fā)展到第四代——基于圖像的識(shí)讀器。但目前的識(shí)讀器在功能上有很大的局限性。本文提出了一套基于計(jì)算機(jī)視覺的條碼識(shí)讀系統(tǒng)，不僅可以增強(qiáng)現(xiàn)有識(shí)讀器的功能，而且使得一些通用的圖像采集設(shè)備也具有識(shí)讀條碼的功能。
　　本文針對(duì)自然環(huán)境下的二維條碼的自動(dòng)識(shí)讀技術(shù)進(jìn)行了深入地研究，根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺理論提出了一套自動(dòng)識(shí)讀系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先針對(duì)采集到的存在散焦模糊和畸變的

2、圖像，使用了相應(yīng)的預(yù)處理方法;然后，進(jìn)行圖像分割處理，確定條碼區(qū)域，如果圖像中存在多個(gè)條碼，還需進(jìn)一步使用版面分析技術(shù);最后完成條碼自動(dòng)識(shí)別。本文提出了一種針對(duì)散焦模糊圖像的最佳模糊參數(shù)的估計(jì)方法，應(yīng)用維納濾波實(shí)現(xiàn)了對(duì)它的清晰化。對(duì)于存在畸變的條碼圖像，本文設(shè)計(jì)了分塊校正的方法:通過(guò)其列分布特性選擇校正控制點(diǎn)，確定待校正塊，然后對(duì)每塊分別進(jìn)行校正。本文提出兩種方法進(jìn)行圖像分割，即:自適應(yīng)閾值分割算法和基于加博濾波器的紋理分割算法。如果文

3、檔圖像中同時(shí)存在多個(gè)條碼，進(jìn)一步使用了基于形態(tài)學(xué)的版面分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多個(gè)條碼區(qū)域的自動(dòng)分離。在進(jìn)行條碼自動(dòng)識(shí)讀時(shí)，使用了投影法實(shí)現(xiàn)碼字的分割，使用了條空序列比進(jìn)行條碼的精確定位和碼字識(shí)讀，并在識(shí)讀過(guò)程中加入了先驗(yàn)知識(shí)來(lái)改進(jìn)識(shí)讀算法的性能。另外，本文對(duì)復(fù)雜工況下的3D條碼，建立了一套基于圖像的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，為解決這一工程實(shí)際中的難題提供了一個(gè)很好的方法。最后，本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于條碼自動(dòng)識(shí)讀技術(shù)的二維條碼防偽證件管理系統(tǒng)。
　　研究表