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文檔簡介
1、本文對基于圖像方式的二維條碼PDF417識別算法進(jìn)行了研究。用攝像頭采集含有條碼的圖像后,在計算機(jī)上用相關(guān)算法對該圖像進(jìn)行分析處理,識別其中的條碼。本文的研究內(nèi)容主要有兩個方面:一方面是數(shù)字圖像處理,我們在實際采集條碼圖像過程中,會因為被拍攝的條碼與攝像頭相對運動而產(chǎn)生運動模糊,或者由于攝像頭與被拍攝的條碼存在夾角而產(chǎn)生幾何畸變或歪斜,再加上采集到的條碼圖像往往還帶有其它背景,如文字,表格等,所以我們必須借助數(shù)字圖像處理的相關(guān)理論,對拍
2、攝到的原始條碼圖像進(jìn)行校正、分割等處理,使其接近標(biāo)準(zhǔn)條碼,方便后續(xù)識別;另一方面是對條碼圖像的識別,其中包括單個碼字的分割與識別,以及對條碼數(shù)據(jù)的解碼。 本研究結(jié)合PDF417條碼特性和計算機(jī)視覺理論研究了一種條碼識別算法。首先,根據(jù)閾值分割理論和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)理論將條碼區(qū)域從背景中分割出來;其次,針對圖像的退化類型進(jìn)行圖像復(fù)原,選擇基于控制點的幾何畸變校正算法,選取條碼的四個頂點為控制點進(jìn)行圖像的幾何畸變校正,選擇維納濾波對存在運
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