字符二維條碼識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、本文針對(duì)一種新型的字符二維條碼圖像進(jìn)行識(shí)別研究。與傳統(tǒng)圖形二維條碼的符號(hào)結(jié)構(gòu)不同，字符二維條碼由英文字母組成，故在識(shí)別過程上也有很大的區(qū)別。本文主要針對(duì)課題組研究開發(fā)的字符二維條碼進(jìn)行識(shí)別。
　　 本文首先分析和研究傳統(tǒng)圖形二維條碼圖像的識(shí)別處理方法，然后結(jié)合字符二維條碼圖像的特點(diǎn)，對(duì)其進(jìn)行處理。本文主要研究的內(nèi)容為:
　　 1、在條碼圖像的預(yù)處理方法上，已有的研究成果中使用全局結(jié)合局部閡值算法的方法取得了較好的效果，但

2、是在全局閾值和局部閾值處理的灰度范圍上卻沒有給出有效的選取方法。本文采用基于積分圖的二維OTSU算法對(duì)條碼圖像進(jìn)行兩次閾值分割，得到的兩個(gè)灰度閾值，能夠較準(zhǔn)確的將條碼圖像分為目標(biāo)區(qū)域、背景區(qū)域和過渡區(qū)域。利用全局閾值算法對(duì)目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域處理，利用局部閾值算法對(duì)過渡區(qū)域進(jìn)行處理。經(jīng)過大量實(shí)驗(yàn)比較，這種方法比以往的方法有優(yōu)勢(shì)。
　　 2、在濾除條紋噪聲的方法上，根據(jù)圖像采集過程中出現(xiàn)的條紋噪聲在頻域中的分布特點(diǎn)，采用基于頻域的濾

3、波器來濾除條紋噪聲，然后對(duì)頻域圖像進(jìn)行反變換，得到去除條紋噪聲的條碼圖像。
　　 3、在定位條碼區(qū)域的處理上，針對(duì)字符二維條碼圖像的定位符的幾何特點(diǎn)，采用改進(jìn)型的圓形度值計(jì)算法來實(shí)現(xiàn)對(duì)條碼區(qū)域的定位。并且本文在分析字符二維條碼編碼的版本規(guī)格基礎(chǔ)上，對(duì)經(jīng)典的投影分割法進(jìn)行改進(jìn)來分割字符區(qū)域。
　　 4、在字符特征提取方法上，通過分析，從26個(gè)大寫英文字母中選取8種特征差距最大字母作為符號(hào)字符。本文分析了字符筆畫特征以及字符