基于性能參數(shù)的數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)可靠性評(píng)估及應(yīng)用.pdf

1、數(shù)控機(jī)床是工作母機(jī)，其健康狀態(tài)直接關(guān)系到加工產(chǎn)品的質(zhì)量和企業(yè)生產(chǎn)的安全，故企業(yè)需掌握并評(píng)估機(jī)床健康狀態(tài)，可靠性評(píng)估技術(shù)可以通過(guò)分析現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)床實(shí)時(shí)狀態(tài)，為設(shè)備維護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。
　　數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)可靠性評(píng)估研究很多，傳統(tǒng)基于故障數(shù)據(jù)開(kāi)展的可靠性評(píng)估方法所需樣本多，且對(duì)數(shù)控機(jī)床這類(lèi)可靠性高、壽命長(zhǎng)的產(chǎn)品評(píng)估難度較大，也不能夠反映單臺(tái)裝備運(yùn)行可靠性，因此僅用傳統(tǒng)評(píng)估法難以全面的反映數(shù)控機(jī)床可服役可靠性的變化情況。同時(shí)，當(dāng)前從數(shù)控

2、機(jī)床運(yùn)行角度對(duì)其可靠性評(píng)估也有不足，一方面忽略性能指標(biāo)間不同重要度關(guān)系，另一方面未重視不同部件之間相互關(guān)系對(duì)系統(tǒng)可靠性影響程度不同問(wèn)題。所以本文結(jié)合當(dāng)前研究，分別提出基于改進(jìn)隱Markov模型的機(jī)床部件可靠性評(píng)估模型和基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床系統(tǒng)可靠性評(píng)估模型，具體工作開(kāi)展如下：
　　首先，根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，由多指標(biāo)取代單指標(biāo)，同時(shí)考慮指標(biāo)重要度問(wèn)題，在已有隱Markov模型研究基礎(chǔ)上，提出改進(jìn)模型方案。該模型提出了Spearma

3、n權(quán)重分析方法，通過(guò)對(duì)多性能指標(biāo)觀(guān)測(cè)序列及設(shè)備健康狀態(tài)的Spearman秩相關(guān)分析獲得各性能指標(biāo)的定量權(quán)重，體現(xiàn)了各性能指標(biāo)在設(shè)備健康評(píng)價(jià)中貢獻(xiàn)。并利用矢量量化及加權(quán)分析將多性能觀(guān)測(cè)序列轉(zhuǎn)換為單觀(guān)測(cè)序列，通過(guò)隱Markov模型獲得設(shè)備狀態(tài)變遷概率，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)床部件的可靠性評(píng)估；
　　其次，對(duì)機(jī)床故障樹(shù)分析獲取其可靠性框圖和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，及部件進(jìn)行故障樹(shù)和部件相關(guān)性Pearson分析獲取部件相關(guān)度，將由改進(jìn)隱Markov模型得到