版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文將隱式馬爾可夫模型應(yīng)用于中國(guó)股市得到了不錯(cuò)的效果,在模型的回測(cè)中針對(duì)各個(gè)問題分別進(jìn)行處理。在回測(cè)的設(shè)計(jì)方面將模型設(shè)計(jì)出一種不斷更新的模式,即以m天的數(shù)據(jù)作為模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)每隔n天進(jìn)行數(shù)據(jù)更新,這里的m與n作為交易方案中重要的參數(shù)以最大或模型樣本內(nèi)夏普比率為目標(biāo)進(jìn)行網(wǎng)格搜索優(yōu)化。在交易的形成方面根據(jù)各個(gè)隱藏狀態(tài)在模型訓(xùn)練樣本內(nèi)的收益情況進(jìn)行打分,選取得分最高的隱藏狀態(tài)進(jìn)行交易,在交易的實(shí)施方面以每日的開盤價(jià)進(jìn)行交易,收盤價(jià)進(jìn)行結(jié)算。在
2、回測(cè)標(biāo)的的選擇方面分別以滬深300、中證500和上證50三個(gè)標(biāo)的分別進(jìn)行回測(cè),從回測(cè)結(jié)果上看,模型在樣本內(nèi)均能取得不錯(cuò)的效果,從三個(gè)市場(chǎng)的回測(cè)凈值曲線上不難看出模型均能很好的應(yīng)對(duì)2009年的牛熊轉(zhuǎn)換,但是模型在2015年下半年均出現(xiàn)了巨大的回撤,這說(shuō)明模型在較為復(fù)雜的市場(chǎng)情況下不能很好的做出反應(yīng),當(dāng)除去2015年的快速下跌導(dǎo)致的回撤后模型的回測(cè)效果明顯得到改善。為了驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性,分別針對(duì)不同的更新速度以及模型訓(xùn)練期進(jìn)行回測(cè),回測(cè)結(jié)果
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于隱馬爾可夫模型的商品期貨擇時(shí)研究.pdf
- 隱馬爾可夫模型簡(jiǎn)介
- 隱馬爾可夫模型技術(shù)
- 基于隱馬爾可夫模型的指紋匹配研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的音頻檢索.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的推薦算法研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的人臉識(shí)別研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的動(dòng)態(tài)紋理分類.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的可用帶寬測(cè)量.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的手指靜脈識(shí)別研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的對(duì)象定位方法研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型脈象信號(hào)分類.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的自動(dòng)和弦識(shí)別.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的步態(tài)識(shí)別算法研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的說(shuō)話人轉(zhuǎn)換研究.pdf
- 隱馬爾可夫模型下基于通信流的隱組織識(shí)別.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的視頻事件檢測(cè)方法研究
- 基于隱馬爾可夫模型的EST序列聚類研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的視頻事件檢測(cè)方法研究.pdf
- 基于隱馬爾可夫模型的入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論