基于JavaEE林地經(jīng)營WebGIS關鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著森林資源的開發(fā)與人類生存環(huán)境之間的矛盾日益突出,如何有效地經(jīng)營管理森林資源,走林業(yè)可持續(xù)發(fā)展道路,已成為國際社會共同關注的問題。地理信息系統(tǒng)(GIS)是地理數(shù)據(jù)采集、存儲、管理的平臺,能夠?qū)α謽I(yè)的持續(xù)發(fā)展進行有效地決策和規(guī)劃。網(wǎng)絡地理信息系統(tǒng)(WebGIS)將Web技術(shù)與GIS技術(shù)相結(jié)合,是傳統(tǒng)GIS的擴展和完善,因此具有更加廣闊地應用前景。地理數(shù)據(jù)是GIS建立的資源基礎,其獲取與更新是GIS運行的前提。地理數(shù)據(jù)包含空間數(shù)據(jù)與非空間

2、數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出多維度、地域性等特點。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)及遙感等空間技術(shù)的發(fā)展,林業(yè)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中積累著越來越多的空間數(shù)據(jù)。如何從海量的地理空間數(shù)據(jù)中提取潛在的有用信息成為WebGIS發(fā)展的巨大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中挖掘或抽取出未知的、有價值的模式或規(guī)律的過程。本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與WebGIS相結(jié)合,采用四層瀏覽器(Browser)/服務器(Server)模式,空間數(shù)據(jù)運用Postgis、非空間數(shù)據(jù)運用PostgreSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù),研

3、究了基于JavaEE架構(gòu)的林地經(jīng)營WebGIS若干關鍵技術(shù)。
　　 在概述和總結(jié)前人研究成果的基礎之上,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關聯(lián)規(guī)則相關算法進行深入研究,把提出的關聯(lián)規(guī)則算法(TIMBM-Apriori)作為林地經(jīng)營WebGIS決策支持功能模塊的一個關鍵實現(xiàn)技術(shù)。本文的主要研究內(nèi)容可歸納為:(1)針對數(shù)據(jù)的高維性以及包含連續(xù)屬性等特點,本文引入K-means聚類方法對數(shù)據(jù)進行預處理,將連續(xù)性屬性離散化。(2)本文采用經(jīng)典的關聯(lián)規(guī)

4、則Apriori算法作為分析工具。針對關聯(lián)規(guī)則Apriori算法當數(shù)據(jù)集中項目集的個數(shù)較大時,會產(chǎn)生組合爆炸問題;并且在掃描大量數(shù)據(jù)時,算法效率低下問題突出。本文提出了基于事務-項目映射布爾矩陣TIMBM-Apriori算法,算法只需要掃描事務數(shù)據(jù)一次,然后把事務數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換為事務項目布爾矩陣,從而可以大大減少數(shù)據(jù)庫I/O操作時間,而提升速度的代價僅僅是開辟一定量的內(nèi)存空間來存放事務布爾矩陣。通過對福建省三明永安市小班地圖數(shù)據(jù)的實驗,驗證