基于多光譜圖像的港幣防偽鑒定研究.pdf

1、紙幣真?zhèn)舞b別是模式識(shí)別領(lǐng)域的經(jīng)典問題，其中港幣真?zhèn)舞b定與分類是本學(xué)科的前沿課題，具有重要的市場(chǎng)意義和前景。
　　港幣真假的鑒定與分類算法的成熟度決定了金融機(jī)具對(duì)于港幣的支持度，特別的對(duì)港幣圖像進(jìn)行研究，能夠有效解決這一問題。港幣圖像算法面臨的主要問題有：港幣版本多樣，不同版本港幣多光譜圖像的圖像特征、防偽點(diǎn)既有很多相似性，但又不盡相同；流通港幣存在折舊、字跡、孔洞等問題。所有這些都對(duì)我們對(duì)港幣的圖像采集模型與預(yù)處理模型、港幣面額面

2、向關(guān)鍵技術(shù)、港幣版本識(shí)別以及真假鑒定與識(shí)別等有著較為嚴(yán)格的要求。
　　首先，針對(duì)港幣圖像采集模型與港幣圖像與處理，我們引入了多光譜攝像機(jī)模型，更好的分析了港幣圖像的邊緣檢測(cè)和直線擬合，并對(duì)獲得的港幣圖像進(jìn)行傾斜校正；其次，針對(duì)港幣面額面向關(guān)鍵技術(shù)研究，特征提取階段我們提出了有別于傳統(tǒng)的紅外光譜特征提取算法，并介紹了小波多頻段特征提取方法，建立了面額面向特征樣本庫，并對(duì)其面額面向進(jìn)行了識(shí)別；然后，采用區(qū)域?qū)Ρ炔呗?，進(jìn)行特征提取，并對(duì)