基于多智能體的潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作流模型構(gòu)建研究.pdf

1、我國(guó)病害水庫(kù)數(shù)量眾多，潰決洪水災(zāi)害易發(fā)，如在2008年汶川“5.12”大地震發(fā)生后，四川地震災(zāi)區(qū)形成了數(shù)量眾多的堰塞湖及受損水庫(kù)，大部分具有潰決的風(fēng)險(xiǎn)。在已有堰塞湖資料統(tǒng)計(jì)中，88％的堰塞體在形成后在1年內(nèi)潰決，堰塞湖不僅造成大片區(qū)域的淹沒(méi)，且由于其壩體具有不穩(wěn)定性，可能突然潰決導(dǎo)致大量蓄水快速下泄而引發(fā)洪水災(zāi)害，對(duì)下游形成極大的威脅。由于堰塞湖洪水潰決事件具有發(fā)生的突然性、擴(kuò)張的快速性、處理部門的分散性以及響應(yīng)的緊迫性等特性，使其數(shù)據(jù)

2、分析挖掘或認(rèn)知決策較其它類型數(shù)據(jù)更為復(fù)雜。因此，在堰塞湖安全處置、下游居民安全轉(zhuǎn)移等決策過(guò)程中，如何快速、準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)堰塞湖潰壩風(fēng)險(xiǎn)及其洪水影響就具有重要的意義。
　　由于堰塞湖問(wèn)題十分復(fù)雜，堰塞湖潰決風(fēng)險(xiǎn)和影響預(yù)測(cè)過(guò)程相關(guān)研究主要集中在歷史資料的統(tǒng)計(jì)分析和經(jīng)驗(yàn)判斷上，系統(tǒng)性開(kāi)展定量評(píng)價(jià)的研究成果不多，還存在許多關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題亟待研究解決。因此，本文將基于Web網(wǎng)絡(luò)、地理信息系統(tǒng)、多智能體和工作流等方法和技術(shù)，在現(xiàn)有潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法

3、和洪水潰壩計(jì)算模型基礎(chǔ)上，重點(diǎn)開(kāi)展基于多智能體的潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作流模型構(gòu)建研究，以期實(shí)現(xiàn)分布式信息共享，支持多用戶參與進(jìn)行協(xié)同分析，提高潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效率。
　　論文首先分析了堰塞湖潰決風(fēng)險(xiǎn)的特征及評(píng)估內(nèi)容，得出堰塞湖潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的指標(biāo)體系，同時(shí)系統(tǒng)地分析了堰塞湖潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，建立了堰塞湖潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了單機(jī)潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作流模型和多用戶參與的協(xié)同潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作流模型；然后針對(duì)協(xié)同評(píng)估工作流，設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)協(xié)同

4、群組控制機(jī)制，并引入多智能體技術(shù)和移動(dòng)智能體計(jì)算模型，構(gòu)建了基于多智能體的堰塞湖潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作流模型。最后選擇了四川省安縣肖家橋堰塞湖作為案例區(qū)域，結(jié)合堰塞湖三維協(xié)同評(píng)估服務(wù)系統(tǒng)，進(jìn)行了單機(jī)潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作流和協(xié)同潰決風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作流的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，并利用Visual Studio2005.NET、OpenGL、OpenSceneGraph和osgEarth研發(fā)了原型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。在論文中針對(duì)單機(jī)和分布式協(xié)同兩種模式，分別進(jìn)行堰塞湖潰決風(fēng)險(xiǎn)