時變數(shù)據(jù)的壓縮與放大可視分析技術(shù).pdf

1、隨著智能設(shè)備的發(fā)展，在醫(yī)療、教育和公共服務(wù)等社會領(lǐng)域產(chǎn)生并累積了巨量的時變數(shù)據(jù)。由于時變數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大，需要對它進行壓縮存儲。同時時變數(shù)據(jù)變化復(fù)雜，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的特征并進行可視化，是近些年來大數(shù)據(jù)處理與可視分析領(lǐng)域的一個研究熱點。本文以時變數(shù)據(jù)的表意性繪制作為切入點，開發(fā)了一個時變數(shù)據(jù)微小特征放大可視化系統(tǒng)，同時開發(fā)了針對矢量場數(shù)據(jù)的壓縮及可視分析系統(tǒng)。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種時變數(shù)據(jù)中微小信號的放大可視化技術(shù)。通過自適

2、應(yīng)地選擇放大區(qū)域與放大頻率，可以對淹沒于其它信號中的微小特征進行放大表意性展示。本文設(shè)計了一個可視分析界面，方便用戶對數(shù)據(jù)進行交互分析和探索。它使用隨著時間變化的篩選技術(shù)展示想要得到的微小特征，其余的不相關(guān)特征可以用類似的方法不予顯示。同時，這個可視化分析系統(tǒng)使用戶可以交互的操作并分析時變特征。⑵提出了一種基于Diffusion Curves的矢量場數(shù)據(jù)的壓縮和可視分析技術(shù)，以流場中的少量特征曲線表達整個流場數(shù)據(jù)。該方法提取矢量場數(shù)據(jù)中