數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的研究.pdf

1、隨著當(dāng)今信息社會的發(fā)展，人們每天都要處理大量的信息。這些信息以圖像、聲音、文本等等形式存在。圖像以其直觀、形象的優(yōu)勢越來越受到人們的青睞，成為人類獲取信息的主要途徑。近年來，圖像數(shù)據(jù)量海量增長，迫切需要高效的壓縮方法。
　　目前較成熟的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)有許多種，按照壓縮后對信息的失真程度，主要分為無損壓縮和有損壓縮。在醫(yī)學(xué)、安全、遙感等領(lǐng)域，由于數(shù)據(jù)保真度要求苛刻，對高效的無損壓縮方法有著迫切的需求。本論文在總結(jié)各種無損壓縮算法的基礎(chǔ)

2、上，以靜態(tài)圖像為主要研究對象，研究了一種基于 LZW改進(jìn)算法的圖像無損壓縮算法，并以 Visual Studio2005為實驗平臺，進(jìn)行仿真驗證。
　　首先，介紹了數(shù)據(jù)壓縮的基本理論和圖像的相關(guān)知識，以及衡量算法壓縮效果的標(biāo)準(zhǔn)，并對主要的無損壓縮方法做了簡要的概述。通過分析幾種編碼方法主要是無損壓縮算法，包括Huffman編碼，算術(shù)編碼，游程編碼，字典編碼等系列，進(jìn)一步的比較幾種算法的特點。
　　其次，著重分析了現(xiàn)代字典壓縮

3、算法，包括LZ77、LZ78及其LZW等。LZW算法是基于LZ78算法的使用修正形式，是目前應(yīng)用較廣的一種壓縮技術(shù)，可以說是目前壓縮算法中最簡潔的一種。但是這種傳統(tǒng)的編碼過程的不足之處在于既浪費了內(nèi)存空間，又增加了處理時間。
　　最后，通過對字典壓縮方法的研究和分析，針對傳統(tǒng)LZW方法在建立字典初期壓縮效果差這一不足，研究了一種改進(jìn)型LZW壓縮算法。C＃語言是一種面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言，利用它可以編寫出更加結(jié)構(gòu)化、模塊化、可重用、