腦循環(huán)動力學檢測與分析方法的研究.pdf

1、腦血管疾病是嚴重威脅人類健康的三大疾病之一。大量動物與臨床實驗研究表明,腦卒中的發(fā)生與發(fā)展與腦循環(huán)動力學參數(shù)的異常變化有著密切關系。因此,準確無創(chuàng)地檢測腦循環(huán)動力學參數(shù)對于腦血管疾病的早期診斷、腦血管疾病治療措施和療效的客觀評價以及腦循環(huán)的生理、病理學研究都有著重要意義。
　　 本文首先針對現(xiàn)在腦循環(huán)動力學參數(shù)檢測中頸動脈管徑的檢測方法進行了改進,將原來使用的A超改為B超,同時為頸動脈B超圖像設計了自動檢測管徑寬度的算法以及軟件

2、處理流程,主要采用了圖像分割、圖像形態(tài)學處理等方法進行預處理,根據(jù)頸動脈B超圖像的特殊性設計了自動計算血管管徑的算法流程。實驗證明,本處理方法能夠更為直觀、有效地得到頸動脈管徑寬度,現(xiàn)已應用于KF6000腦循環(huán)分析儀的開發(fā)應用中。
　　 目前臨床上用于反映腦循環(huán)功能的動力學參數(shù)多達十幾個,所表征的意義和說明的問題往往需要根據(jù)多個參數(shù)的變化綜合分析才能得到。本文通過對與腦循環(huán)功能相關的12個血液動力學參數(shù)進行分析,采用病例對照方法

3、,應用主成分分析、Logistic回歸分析等方法,并在臨床上進行檢驗評價,得到能夠較好反映腦循環(huán)總體功能的一個綜合指標,有望極大方便臨床醫(yī)生解讀分析報告。
　　 根據(jù)腦循環(huán)的生理特點,本文首次將血液動力學中的能量指標引入到頸動脈-腦循環(huán)系統(tǒng)中,用以檢測動脈系統(tǒng)的效率。經(jīng)臨床實驗,我們發(fā)現(xiàn)右側腦?；颊叩挠覀阮i動脈各能量指標均與正常人有著顯著差異,脈動能與總動能的比值顯著增大,同時發(fā)現(xiàn)糖尿病患者的頸動脈系統(tǒng)效率也明顯低于正常人。由于

4、已有的血液動力學參數(shù)無法反映這些血液能量方面的變化,該能量指標有望成為當前臨床上較常用的腦循環(huán)血液動力學指標的有益補充。
　　 目前針灸治療中風的機理尚不明確,現(xiàn)已有許多關于針灸作為腦血管疾病康復輔助手段的臨床研究所得到的結論也并不一致。本文通過對腦?；颊咴诮邮懿淌项^排針針刺治療前后頸動脈處的血流動力學參數(shù)以及能量指標進行分析,發(fā)現(xiàn)蔡氏頭排針治療能明顯提升頸動脈處的血流速度和血流量,改善患者的微循環(huán)狀況。經(jīng)治療后,頸動脈系統(tǒng)的血