結(jié)構(gòu)拓?fù)湫薷膭恿W(xué)重分析方法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化能夠大大的改進(jìn)設(shè)計(jì)，比固定拓?fù)涞膬?yōu)化更能節(jié)約材料，因此，近年來關(guān)于結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化的研究已成為一個熱點(diǎn)。為了提高整個結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的效率，加快優(yōu)化設(shè)計(jì)的進(jìn)程，十分有必要研究快速而簡便的拓?fù)鋬?yōu)化重分析方法，這也是本文的主要研究內(nèi)容。 本文在對常規(guī)的特征值數(shù)值求解方法和重分析方法研究的基礎(chǔ)上，針對實(shí)模態(tài)的自由度增加的結(jié)構(gòu)拓?fù)湫薷闹胤治?，提出了一種新方法，該方法由于結(jié)合了單步攝動法和瑞利商逆迭代法兩者的優(yōu)點(diǎn)，應(yīng)當(dāng)是一種比較理想的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論