版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、為了提高活性米在生產(chǎn)實踐中的品質(zhì)檢測效率,研究不同微波干燥條件下的活性米品質(zhì)指標(biāo)變化規(guī)律,利用近紅外光譜技術(shù)建立活性米無損檢測方法,對活性米綜合品質(zhì)進(jìn)行評價,提出活性米品質(zhì)評判標(biāo)準(zhǔn)。試驗研究主要結(jié)論如下:
采用單因素試驗方法,研究掃描溫度、掃描次數(shù)對活性米樣品的近紅外光譜響應(yīng)特性,確定測量溫度和掃描次數(shù),優(yōu)化近紅外檢測參數(shù)。結(jié)果表明:適宜的近紅外光譜掃描條件可以提高透射光譜檢測性能,本試驗掃描溫度為25℃時,活性米樣品的近紅外
2、吸光度相對標(biāo)準(zhǔn)差平均值最小,當(dāng)同一活性米樣品掃描3次時相對標(biāo)準(zhǔn)偏差平均值最小。
采用近紅外光譜分析儀對105份活性米樣品進(jìn)行光譜采集,確定活性米近紅外特征光譜吸收波長,用國家標(biāo)準(zhǔn)方法測量活性米品質(zhì)指標(biāo)理化值,分析活性米在微波干燥過程中品質(zhì)變化規(guī)律。結(jié)果表明:采集的活性米樣品近紅外光譜能夠反應(yīng)樣品間成分差異。有5個波長處呈現(xiàn)活性米各項品質(zhì)近紅外特征吸收狀態(tài)。與未干燥的活性米相比,淀粉含量、水分含量、蛋白質(zhì)含量、明度值(L*)、紅
3、色度(a*)和黃度值(b*)呈上升趨勢,γ-氨基丁酸含量呈先升高后趨于下降趨勢。
本試驗采用預(yù)測濃度殘差的F統(tǒng)計顯著性檢驗方法來辨別和剔除濃度異常樣品。將活性米樣品近紅外特征吸收光譜值與品質(zhì)指標(biāo)理化值擬合,比較多元線性回歸、主成分回歸和偏最小二乘回歸三種化學(xué)計量學(xué)方法建立的數(shù)學(xué)模型結(jié)果,優(yōu)選最佳數(shù)學(xué)模型。采用三因素五水平二次正交旋轉(zhuǎn)中心組合試驗方法獲得驗證集樣品,驗證數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確性。結(jié)果表明:異常樣品剔除后,模型精度有所提高,
4、采用多元線性回歸法建立的活性米淀粉、水分、蛋白質(zhì)、γ-氨基丁酸、L*、a*、b*數(shù)學(xué)模型最優(yōu),預(yù)測決定系數(shù)分別為0.9014、0.9005、0.9448、0.9430、0.9498、0.9007、0.9404,預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為2.9279、1.4950、1.0374、1.0038、1.0950、1.4950、0.2950?;钚悦昨炞C集樣品品質(zhì)的預(yù)測值與真實值相關(guān)系數(shù)分別為0.9519、0.9644、0.9532、0.9037、0.94
5、90、0.9162、0.9164,預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為2.6882、1.3674、1.0427、0.5988、0.9962、0.9528、0.4827。
選取活性米中淀粉、水分、蛋白質(zhì)和γ-氨基丁酸、明度值、黃度值、紅色度7個指標(biāo)進(jìn)行綜合品質(zhì)評價和分級,利用熵權(quán)系數(shù)法計算出各項指標(biāo)的權(quán)重與樣品綜合評分,經(jīng)驗證本研究提出的分級方法可用。采用四因素五水平二次正交旋轉(zhuǎn)中心組合試驗方法獲得樣品,分析微波干燥條件對干燥后活性米品質(zhì)的影響,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 草莓品質(zhì)近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究.pdf
- 辣椒品質(zhì)傅立葉近紅外光譜無損檢測研究
- 西瓜品質(zhì)可見-近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究.pdf
- 辣椒品質(zhì)傅立葉近紅外光譜無損檢測研究.pdf
- 雞蛋品質(zhì)近紅外光譜無損檢測研究.pdf
- 小麥內(nèi)在品質(zhì)近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于近紅外光譜的貯藏臍橙品質(zhì)無損檢測方法研究.pdf
- 基于近紅外光譜技術(shù)的雪蓮花品質(zhì)快速無損檢測研究.pdf
- 22364.基于android系統(tǒng)的臍橙品質(zhì)近紅外光譜無損檢測技術(shù)
- 基于近紅外光譜技術(shù)分析的鮮食葡萄果實的無損檢測與品質(zhì)鑒定.pdf
- 成熟期番茄品質(zhì)近紅外光譜無損檢測技術(shù)研究.pdf
- 果品品質(zhì)的近紅外光譜無損檢測建模分析關(guān)鍵技術(shù)研究
- 近紅外光譜檢測蘋果品質(zhì)
- 基于多視成像及近紅外光譜技術(shù)的巨峰葡萄品質(zhì)無損檢測研究.pdf
- 近紅外光譜品質(zhì)檢測方法研究.pdf
- 基于近紅外光譜技術(shù)馬鈴薯全粉品質(zhì)的檢測研究.pdf
- 147.基于近紅外光譜技術(shù)的羅非魚片品質(zhì)評價研究
- 基于近紅外光譜檢測番茄內(nèi)部品質(zhì)的研究.pdf
- 蜂蜜品質(zhì)中近紅外光譜檢測技術(shù)研究.pdf
- 水果內(nèi)部品質(zhì)可見-近紅外光譜實時無損檢測關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
評論
0/150
提交評論