版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本研究成功開發(fā)了一套x射線在線檢測(cè)系統(tǒng)。硬件由X射線光源、線陣探測(cè)器、防護(hù)裝置、傳送裝置等組成。軟件實(shí)現(xiàn)了水心蘋果相關(guān)品質(zhì)判別的功能。 本研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分: 1. 搭建X射線在線檢測(cè)系統(tǒng),探討背景噪聲的處理方法。 2. 探討了蘋果品質(zhì)檢測(cè)的最佳實(shí)驗(yàn)條件:電壓72.5-72.6KV、電流0.7-0.72mA、積分時(shí)間2.15-2.16ms、傳送速度18.6-18.7cm/s。 3. 使用該系統(tǒng)在
2、線快速測(cè)算蘋果的體積,建立的蘋果體積模型的相關(guān)系數(shù)R<'2><,(c)>=0.9744,同時(shí)為其它農(nóng)產(chǎn)品體積的在線測(cè)算提供了新的技術(shù)支持。 4. 分別使用近紅外透射光譜和X射線成像技術(shù)對(duì)蘋果水心病進(jìn)行定性判別,定性判別的誤判率分別為7.69%、2.56%。 5. 使用X射線成像技術(shù),對(duì)蘋果水心病進(jìn)行定量判別的研究,建立的蘋果水心組織定量判別模型的相關(guān)系數(shù)R<'2>=0.7254,同時(shí)為其他農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)的內(nèi)部檢測(cè)提供理論參考
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于高光譜成像技術(shù)的蘋果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)研究.pdf
- 基于仿生嗅覺(jué)的蘋果品質(zhì)劣變無(wú)損檢測(cè)裝置設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于X射線成像技術(shù)的農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)部品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)研究.pdf
- 基于介電特性的果品品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 利用近紅外技術(shù)在線無(wú)損檢測(cè)蘋果梨品質(zhì)的方法研究.pdf
- 基于機(jī)器視覺(jué)的水果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)與分析方法研究.pdf
- 基于CT技術(shù)的蘋果內(nèi)部品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)研究.pdf
- 近紅外光譜檢測(cè)蘋果品質(zhì)
- 輪胎X射線無(wú)損檢測(cè)方法的研究.pdf
- 基于核磁共振成像的梨果品質(zhì)無(wú)損檢測(cè)方法研究.pdf
- 果品品質(zhì)近紅外無(wú)損檢測(cè)方法及應(yīng)用研究.pdf
- X射線無(wú)損檢測(cè)裝置運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)的研制.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用機(jī)械特性檢測(cè)蘋果品質(zhì)方法的研究.pdf
- 細(xì)木工板X射線無(wú)損檢測(cè)研究.pdf
- X射線斷層技術(shù)在原木無(wú)損檢測(cè)中的研究.pdf
- 基于圖像處理和光譜分析技術(shù)的水果品質(zhì)快速無(wú)損檢測(cè)方法研究.pdf
- X射線無(wú)損檢測(cè)技術(shù)在食品檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- 圖像處理在X射線無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf
- x射線無(wú)損探傷工藝
- 食品異物X射線無(wú)損傷檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論