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文檔簡(jiǎn)介
1、本文應(yīng)用現(xiàn)代信號(hào)處理技術(shù)和現(xiàn)代模式識(shí)別技術(shù)的方法主要研究了基于高分辨雷達(dá)一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題,研究的目的在于降低高分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法的復(fù)雜性和提高目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確性,為高分辨雷達(dá)智能信號(hào)處理的發(fā)展提供研究基礎(chǔ)。主要內(nèi)容如下:
對(duì)當(dāng)前基于高分辨一維距離像進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的技術(shù)做了回顧和闡述,指出了雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別研究過(guò)程典型的誤區(qū)及關(guān)鍵問(wèn)題。研究了高分辨雷達(dá)目標(biāo)一維距離像的原理及仿真方法并對(duì)高分辨雷達(dá)一維距離像的姿態(tài)敏感性進(jìn)
2、行了分析。
分析了高分辨雷達(dá)雜波的特性,研究了高分辨雷達(dá)雜波仿真的經(jīng)典方法,并且建立了雷達(dá)雜波的Weibull分布模型。
研究了基于最優(yōu)聚類中心的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別,闡述了最優(yōu)聚類中心法的原理及其用于雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別具體實(shí)現(xiàn)方法,給出了在仿真模型的基礎(chǔ)上所進(jìn)行的目標(biāo)識(shí)別,得出了結(jié)果并且進(jìn)行了分析,證明此方法的確能夠在一定程度上成功的進(jìn)行雷達(dá)目標(biāo)的特征提取和識(shí)別。然后,提出了基于PCA方法的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法,并且利用仿真模型實(shí)測(cè)
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