毫米波敏感器目標(biāo)識(shí)別及其DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文以毫米波敏感器在軍事中的應(yīng)用為背景，對(duì)3mm波段毫米波敏感器輸出信號(hào)的理論模型及波形特點(diǎn)、靈敏度和作用距離進(jìn)行了深入地分析。探討了毫米波敏感器目標(biāo)識(shí)別的過(guò)程，給出了適合毫米波敏感器探測(cè)目標(biāo)信號(hào)的特征提取方法，并采用兩類基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類器(FMM 網(wǎng)絡(luò)和BP網(wǎng)絡(luò))根據(jù)目標(biāo)信號(hào)地特征量對(duì)目標(biāo)進(jìn)行了分類。 針對(duì)具體的工程應(yīng)用，本文設(shè)計(jì)了以通用高速DSP 芯片TMS320VC5410為核心的毫米波敏感器信號(hào)處理系統(tǒng)，并確立了基于時(shí)

2、域一維波形的二次目標(biāo)掃描識(shí)別方案。圍繞DSP系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的一般流程，本文在硬件設(shè)計(jì)和DSP算法編程兩方面進(jìn)行了研究。硬件電路以DSP為核心，包括信號(hào)采集電路、DSP 最小硬件系統(tǒng)電路、串口通信電路等，系統(tǒng)信號(hào)的處理及各電路的控制均由DSP完成。軟件部分旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)探測(cè)目標(biāo)的識(shí)別，先對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，接著求出信號(hào)的特征量，最后采用模板匹配算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行匹配識(shí)別。系統(tǒng)具有實(shí)時(shí)性、集成度高、體積小、功耗低等突出優(yōu)點(diǎn)。本文最后完成了毫米波敏感