社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信息傳播能力度量及信息傳播規(guī)律研究.pdf

1、隨著Web2.0的發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用范圍的迅速膨脹，在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)逐漸成為了人們信息傳播、交流溝通的主要渠道。事實(shí)和研究都表明，在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)在大規(guī)模信息傳播中發(fā)揮著重要作用。在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)是指人們以計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)為中介進(jìn)行社交、聯(lián)系和協(xié)作所形成的人與人之間的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，它的流行使得基于社會(huì)關(guān)系的信息傳播研究成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本文結(jié)合當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信息傳播能力度量及信息傳播規(guī)律進(jìn)行研究。研究成果豐富了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)信

2、息傳播理論與方法，在企業(yè)廣告的定點(diǎn)投放，政府的重點(diǎn)用戶(hù)群體輿情監(jiān)控、突發(fā)事件和群體事件網(wǎng)絡(luò)傳播的預(yù)測(cè)與干預(yù)，及謠言的有效引導(dǎo)與控制等方面具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
　　本文的研究主要包括以下幾個(gè)方面：
　　首先，基于h指數(shù)的思想提出了有權(quán)無(wú)向網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信息傳播能力的中心性度量方法，并對(duì)其進(jìn)行了多方面的擴(kuò)展。研究了其在真實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的度量效果，分析了它與其它中心性度量的異同。采用數(shù)值模擬及統(tǒng)計(jì)建模的方式比較各個(gè)中心性測(cè)量在節(jié)點(diǎn)信息傳

3、播能力識(shí)別上的優(yōu)劣，結(jié)果表明：所提出的方法僅依賴(lài)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有普適性，且簡(jiǎn)單易操作；不能被其它已有的中心性測(cè)量替代，且可以綜合體現(xiàn)各中心性測(cè)量；在節(jié)點(diǎn)信息傳播能力的識(shí)別上具有較強(qiáng)的識(shí)別能力。
　　其次，將上述研究推廣到有向網(wǎng)絡(luò)中，提出有向網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信息傳播能力度量的新方法，并對(duì)其進(jìn)行多方面的拓展。將該方法應(yīng)用到引文網(wǎng)絡(luò)中度量文章的影響力，進(jìn)而提出基于文章引用關(guān)系的學(xué)者知識(shí)傳播能力度量方法。以問(wèn)答社區(qū)知乎為例，提出依據(jù)社會(huì)媒體用戶(hù)

4、信息交互關(guān)系來(lái)度量用戶(hù)傳播高質(zhì)量信息能力的新方法。實(shí)例分析表明，所提出的方法是有效的，為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)信息傳播能力的度量、有影響力傳播者的識(shí)別、及節(jié)點(diǎn)的中心性分析提供了新的方法和工具。
　　然后，本文研究了節(jié)點(diǎn)在動(dòng)態(tài)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的地位與其信息傳播能力的關(guān)系，并基于節(jié)點(diǎn)在早期社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的地位建立節(jié)點(diǎn)未來(lái)信息傳播能力的預(yù)測(cè)模型。研究表明，節(jié)點(diǎn)在早期網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)了重要地位，那么在未來(lái)則更可能占據(jù)重要地位，節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)中心性度量可以用來(lái)預(yù)測(cè)其未

5、來(lái)的信息傳播能力。
　　再后，結(jié)合微博的信息轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)律，利用貝葉斯原理建立了能夠刻畫(huà)用戶(hù)傳播意愿變化的信息傳播模型。它能夠描述信息傳播過(guò)程以及用戶(hù)對(duì)信息的傳播意愿和信息的知曉范圍，能對(duì)定點(diǎn)免疫等信息控制行為的效果進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。結(jié)合真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的仿真研究表明，該模型能夠有效的描述微博信息的轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)律，再現(xiàn)信息傳播過(guò)程，為預(yù)測(cè)信息傳播范圍、知曉范圍以及信息傳播的控制等提供了新方法。
　　最后，本文對(duì)所獲取的在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)信息傳播數(shù)據(jù)，從