神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于高速公路交通流預(yù)測的研究.pdf

1、交通流分析和預(yù)測不僅是智能交通系統(tǒng)的核心內(nèi)容，也是監(jiān)控信息服務(wù)、交通控制與誘導(dǎo)的重要基礎(chǔ)。
　　本文以交通流和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)，重點(diǎn)討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于高速公路交通流預(yù)測的兩種函數(shù)模型，即BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。主要研究內(nèi)容如下：
　　1、通過對交通流和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和研究，提出了高速公路交通流的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方案，分析了高速公路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過程和預(yù)測性能。同時，針對標(biāo)準(zhǔn)BP網(wǎng)絡(luò)模型的誤差過大、無法

2、收斂問題，采用附加動量和自適應(yīng)調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)率的方式對BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)。
　　2、以遼寧高速阜營段的實(shí)際交通流數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行預(yù)測仿真。通過對預(yù)測數(shù)據(jù)的比較，從系統(tǒng)穩(wěn)定性、學(xué)習(xí)效率和預(yù)測精度等方面分析了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)在高速公路交通流預(yù)測上各自的優(yōu)勢和不足。
　　3、總體來說，標(biāo)準(zhǔn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測效果較差，無法達(dá)到設(shè)計要求。但改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對高速公路交通流預(yù)測的效果基本符合實(shí)際交通誘導(dǎo)的需求。預(yù)測精度