基于神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機的高速公路交通事件檢測.pdf

1、智能交通系統(tǒng)越來越引起人們的重視，它的發(fā)展對人們的日常生活，社會的進步，經(jīng)濟的發(fā)展起著重要的作用。交通事件檢測系統(tǒng)作為交通事件管理系統(tǒng)的核心內(nèi)容和關鍵，作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，更起著舉足輕重的作用，它可以迅速檢測和處理道路上發(fā)生的交通事件，減少由于交通事件所帶來的人員傷亡、財產(chǎn)損失等影響，避免二次事件的發(fā)生，節(jié)約能源，減少污染。因此，交通事件檢測的發(fā)展具有非常重要的意義。 本文從交通流的基本特點，交通事件檢測的根本要求出

2、發(fā)，在對國內(nèi)外現(xiàn)有研究成果及技術進行系統(tǒng)總結及把握的基礎上，對交通事件檢測中涉及的技術和理論進行了深入研究，并結合實際，對若干應用問題進行了有益的探索。 本文的主要內(nèi)容包括：1)對智能交通系統(tǒng)產(chǎn)生的原因和發(fā)展的過程進行了較為詳細的分析與闡述，系統(tǒng)論述了智能交通系統(tǒng)及其主要組成部分交通事件檢測系統(tǒng)的結構和發(fā)展的現(xiàn)狀，對現(xiàn)有的研究成果進行了分析與評述，并指出了理論研究與實際應用中存在的困難和一些亟待解決的問題； 2)提出了應

3、用神經(jīng)網(wǎng)絡進行事件檢測的方法，并對神經(jīng)網(wǎng)絡的理論進行的分析和闡述，提出了檢測算法的基本原理，即：根據(jù)宏觀交通流動態(tài)模型，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡結構對交通流狀態(tài)進行估計，并將估計值與實際檢測值進行比較，從而確定事件的發(fā)生，并在MATLAB中建立仿真模型，對其進行仿真，得到令人滿意的結果； 3)將支持向量機應用于交通事件檢測問題中，利用支持向量機的全局優(yōu)化、適應性強、泛化性能好等優(yōu)點，針對實時交通流數(shù)據(jù)的隨機性、高維、非線性和時