基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)的高速公路交通事件檢測(cè).pdf

1、智能交通系統(tǒng)越來(lái)越引起人們的重視，它的發(fā)展對(duì)人們的日常生活，社會(huì)的進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要的作用。交通事件檢測(cè)系統(tǒng)作為交通事件管理系統(tǒng)的核心內(nèi)容和關(guān)鍵，作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，更起著舉足輕重的作用，它可以迅速檢測(cè)和處理道路上發(fā)生的交通事件，減少由于交通事件所帶來(lái)的人員傷亡、財(cái)產(chǎn)損失等影響，避免二次事件的發(fā)生，節(jié)約能源，減少污染。因此，交通事件檢測(cè)的發(fā)展具有非常重要的意義。 本文從交通流的基本特點(diǎn)，交通事件檢測(cè)的根本要求出

2、發(fā)，在對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有研究成果及技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)總結(jié)及把握的基礎(chǔ)上，對(duì)交通事件檢測(cè)中涉及的技術(shù)和理論進(jìn)行了深入研究，并結(jié)合實(shí)際，對(duì)若干應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了有益的探索。 本文的主要內(nèi)容包括：1)對(duì)智能交通系統(tǒng)產(chǎn)生的原因和發(fā)展的過(guò)程進(jìn)行了較為詳細(xì)的分析與闡述，系統(tǒng)論述了智能交通系統(tǒng)及其主要組成部分交通事件檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和發(fā)展的現(xiàn)狀，對(duì)現(xiàn)有的研究成果進(jìn)行了分析與評(píng)述，并指出了理論研究與實(shí)際應(yīng)用中存在的困難和一些亟待解決的問(wèn)題； 2)提出了應(yīng)

3、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行事件檢測(cè)的方法，并對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論進(jìn)行的分析和闡述，提出了檢測(cè)算法的基本原理，即：根據(jù)宏觀交通流動(dòng)態(tài)模型，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)交通流狀態(tài)進(jìn)行估計(jì)，并將估計(jì)值與實(shí)際檢測(cè)值進(jìn)行比較，從而確定事件的發(fā)生，并在MATLAB中建立仿真模型，對(duì)其進(jìn)行仿真，得到令人滿意的結(jié)果； 3)將支持向量機(jī)應(yīng)用于交通事件檢測(cè)問(wèn)題中，利用支持向量機(jī)的全局優(yōu)化、適應(yīng)性強(qiáng)、泛化性能好等優(yōu)點(diǎn)，針對(duì)實(shí)時(shí)交通流數(shù)據(jù)的隨機(jī)性、高維、非線性和時(shí)